Clustering e Caching na InfoQ
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Neste lightning talk, Rodrigo Vidal nos fala a respeito de como a Programação Funcional pode influenciar o design da sua aplicação, melhorando sua implementação através da Linguagem F#.
Rodrigo trata da quebra de velhos paradigmas, já que funcional existe há muito tempo, porém nunca tendo pertencido ao MainStream, focando em sua possível aplicabilidade no contexto atual de tecnologia.
Notícias sobre Clustering e Caching
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A VMware lançou em dezembro de 2011 a primeira versão estável do SQLFire, um banco de dados SQL distribuído, voltado para alta disponibilidade e escalabilidade horizontal, que oferece replicação e particionamento de tabelas, além da execução de consultas paralelas.
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A última versão do framework open source de cache, o EhCache, possuí suporte a terabyte cache e a Java Authentication and Authorization Service (JAAS) com integração com LDAP. O time de desenvolvimento do Terracotta anunciou na última semana a disponibilidade da versão 2.2 do Ehcache como parte da release 3.3 do Terracotta.
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O Terracota lançou oficialmente o Ehcache 2.1. O mesmo já estava em versão beta por algum tempo e agora foi lançado de forma definitiva. Com uma grande variedade de novas features, incluindo o melhorias com o suporte para o Hibernate.
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A última versão do framework de cache open source Ehcache suporta cache write-behind e gerenciamento de transações utilizando a Java Transaction API (JTA). Ele também inclui um plugin de cacheamento para o Hibernate 3.3, uma API de Bulk Loading para cache clusterizado, e reconfiguração do cache em tempo de execução.
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Memcached, um sistema de caching originalmente desenvonvido para o LiveJournal.com tem sido adotado por muitos sites para diminuir a carga nos seus servidores de banco de dados.
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O Google aumentou o suporte de seu Google App Engine (GAE) para incluir Java além do Python. Esta adição traz um grande conjunto de ferramentas do ecossistema Java como frameworks, linguagens (JRuby, Groovy e Clojure). Entretanto, isso também impõe uma variedade de limitações às aplicações Java no GAE para tornar possível ao Google escalar e fazer cluster com o mínimo de esforço.
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Depois do 1o. de abril da Google anunciando Fortran77 como linguagem na sua App Engine,na semana seguinte foi oficialmente lançado o suporte à linguagem Java! Foi a requisição de funcionalidade mais pedida pela comunidade de desenvolvedores que utilizam o serviço da gigante das buscas.
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Apache Tribes, um módulo do Tomcat 6, suporta comunicação de grupos no servidor cluster. Filip Hanik falou sobre os desafios em clusters heterogêneos e como Tribes ajuda com requisitos de comunicação de grupos do Tomcat clusters. Ele fez uma apresentação na conferência SpringOne Americas sobre o framework de messaging Tribes.