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Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção

Postado por Andre Fatala, Renato Pedigoni  em  27 Jul, 2014

Por não encontrar uma solução que atendesse, o Magazine Luiza decidiu construir sua própria ferramenta de recomendação, baseada em um grande “interest graph”, que usa as informações do comportamento do cliente. Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.

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Big Data na prática: Resolvendo problemas de performance com Hadoop

Postado por Marcos Reis  em  25 Jul, 2014

Esta palestra mostrará os passos para se desenvolver uma solução usando algumas ferramentas que fazem parte do ecossistema do Hadoop: MapReduce, HDFS e HBase. Um típico programa Hadoop é composto de algumas fases como carregamento de dados no HDFS, operações MapReduce e recuperação do resultado do HDFS. Com base nessas características, analisaremos em que contexto o Hadoop pode fazer a diferença.

Hadoop como solução de Big Data

Postado por Wellington Chevreuil  em  27 Set, 2012

O Big Data envolve modelos de persistência da ordem de petabytes ou zetabytes de dados geralmente não estruturados. É o problema principal de serviços que enfatizam a análise de dados de comportamento de seus usuários como ponto crítico dos negócios. Conheça o Apache Hadoop, um sistema de persistência e processamento distribuído que vem se destacando como principal solução de Big Data.

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