Buscas na InfoQ
Notícias sobre Buscas
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O grupo de Engenharia do LinkedIn abriu o código do SenseiDB 1.0.0, um banco de dados NoSQL com foco em altas taxas de atualização. Este é utilizado no ambiente de produção do LinkedIn, em suas páginas de buscas de pessoas e empresas, entre outros serviços.
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A rede profissional de relacionamentos LinkedIn abriu o código fonte do IndexTank, um mecanismo de indexação de documentos que funciona na nuvem e permite customizar a indexação e refinar os resultados das buscas.
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As empresas Google, Microsoft e Yahoo! decidiram propor um vocabulário comum para a marcação, o Schema.org, baseado no formato Microdata. A intenção é simplificar o trabalho dos webmasters na atribuição de significado ao conteúdo de páginas web, e aumentar a relevância dos resultados de buscadores, entre outras vantagens.
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Enquanto participava da conferência Berlin Buzzwords NoSql, Jan Lehnardt (@janl), um dos organizadores do evento e co-autor do livro CouchDB: The Definitive Guide (um livro gratuíto da O'Reilly) apresentou uma palestra com o título: "Making Software for Humans - CouchDB and The Usable Peer-to-Peer Web" ("Fazendo software para Seres Humanos -CouchDB e a utilizável Web Peer-to-Peer ").
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A última versão do Hibernate Search, o framework de consulta nos objetos domínio do grupo Hibernate, recebeu melhorias nos mecanismos de análise de buscas dinâmicas e indexação e também no desempenho no tempo de consulta. O time de desenvolvimento do Hibernate Search anunciou o lançamento da versao 3.1 do framework. A nova versão oferece também novas funcionalidades focadas em usabilidade.
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Dez anos atrás, confiar em projetos de código aberto era inimaginável na maioria das lojas do Windows. atualmente, programadores .NET estão despertando para a classe de software corporativo desenvolvido e comprovado sobre a plataforma Java pelo mundo todo. Hoje olhamos para os engines de busca Full Text mais populares, Apache Lucene e Lucene.Net.