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    京东11·11:撬动数据中心的支点——京东阿基米德

    作者 鲍永成 关注 5 他的粉丝 发布于  2017年11月16日

    今年11.11,京东数据中心操作系统(JDOS)阿基米德已经全面接管了应用资源调度。每日调度百万台容器实例运转,每日为离线计算提供了多达3000万核·小时的计算资源,SLA履约率达到98.3%。在保证业务的正常运行下,集群的平均资源利用率提升3倍。仅在11.11备战期间,通过资源调度节省数亿元服务器采购成本。本文对京东阿基米德项目的架构和核心技术进行分享,希望能为业界提供一些参考。

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    当当11·11:高可用移动入口与搜索新架构实践

    作者 季强 关注 0 他的粉丝 , 郑江龙 关注 0 他的粉丝 , 冯英胜 关注 0 他的粉丝 , 王凯 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

    2017年,当当较为全面地更新了其系统,一年一度的电商大促,正是考验其系统能力的时候。文章从应用限流、链路监控、APM、移动端网关和搜索系统几个模块,为读者分享了当当更新系统所做的点点滴滴。

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    国美11·11:大促场景下的国美智能推荐系统演进之路

    作者 杨骥 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

    随着业务场景的展开和大数据的积累,国美的推荐架构和机器学习算法也持续地升级和迭代。本文将详细介绍2016年以来,由11.11大促驱动的国美个性化推荐系统核心技术的演进历程。

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蘑菇街11·11:图像算法在电商大促中的应用浅析

作者 少湖 关注 0 他的粉丝 , 弘量 关注 0 他的粉丝 , 人可 关注 0 他的粉丝 , 任任 关注 0 他的粉丝 , 民达 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

电商平台为用户带来价值的关键是保障商品丰富、价格合理、服务可靠,由此带来的挑战包括:如何提高商品管理的效率,以及如何改善用户体验。在众多的技术和产品方案中,图像算法作为一项重要能力,运用于电商场景中,支持上述业务问题的改善。本文将详细介绍蘑菇街如何结合实际业务场景,玩转图像搜索技术和图像标签技术。

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蘑菇街11·11:在微信小程序做大促,技术如何支撑?

作者 龙隼、明淳、偷天、西行 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

据腾讯旗下的企鹅智酷发布的数据以及腾讯财报公布的数据,微信生态内月活跃用户数据已经超过9亿,在获取用户成本日益高涨的情况下,微信内的用户数据无疑是一个巨大的宝库,因此蘑菇街也一直在关注着如何更好地获取微信内的用户流量。今年,蘑菇街在微信小程序内开辟了大促第二战场。想知道蘑菇街如何玩转微信小程序,且看来自InfoQ第一时间的细节剖析。

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苏宁11·11:从0到1,苏宁API网关的演进之路

作者 何翔 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

丰富的API服务,可以让电商、供应商、软件服务商等更好地协作,让业务处理变得高效、便捷。如何从0打造一个高性能、高可用的AIP服务?苏宁又是如何将其拿来应对大促亿级流量的?这篇文章可以给你启发。

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苏宁11·11:Monitor在左,Control在右,监与控的结合——深度剖析穆加决策分析平台

作者 朱健荣 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

在今年的11·11大促中,苏宁自研的穆加决策分析平台(ZEUS)在苏宁展示了其强大的功能——联合Baymax、HIRO、APOLLO等产品组成一个封闭的监控生态圈,实现了“监”与“控”的结合,为各业务系统的稳定运行提供了强有力的保障。

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腾讯云11·11:千亿订单背后的安全“暗战”

作者 蔡芳芳 关注 4 他的粉丝 , 戴唯伟 关注 0 他的粉丝 , 江柳 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

每年的电商大促,就像是一次次的系统检阅仪式,接受着来自用户、同行以及老板的审视。而在一次次订单量记录刷新,成交额飙出新高的同时,平台架构也在面临巨大的挑战,如页面打不开、服务不可用、优惠券被薅、网络被攻击、支付延迟等都有可能发生。那么针对这些问题,腾讯云是如何助力其电商客户解决?本文将从海量并发、安全性、用户体验几个方面,深入讲解腾讯云电商平台最佳实践方案。

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有赞11·11:全链路压测方案设计与实施详解

作者 金瑞敏 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

电商大促如何用更少的预算完成指定当前业务规模的流量高峰,是技术的永恒主题。有赞在今年11.11之前完成了全链路压测方案,并把它用于大促的扩容和容量验证。虽然是初试牛刀,但该方案在提升+验证集群处理能力方面的确发挥了价值。 3

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腾讯云11.11:十分钟内完成弹性伸缩,流量清洗化解DDoS攻击

作者 罗志 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年11月12日

每家电商都有自己各自的业务特色和技术栈,具体落实的架构不尽相同;但是在腾讯云架构师罗志看来,总有一些规律可以遵循,这里对不同的电商架构情况进行下分类介绍。各电商业务的架构一般比较类似,都是4层架构,即接入层、逻辑层、cache层和数据库层。而若按业务架构的物理部署而言,又可以大致分为传统和新兴电商两类。

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唯品会11.11:频繁黑匣架构背景下,看唯品会的革命性重构

作者 张广平 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年11月11日

在充分考虑未来系统发展基础上,大模块进行划分,模块内部则着眼于现实,先确定大系统间交互逻辑,未来模块内部可以进一步重构而不影响其它业务模块。在实施策略上,采取渐进的策略,分阶段实施。 2

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1号店11.11:机器排序学习在电商搜索中的实战

作者 张志浩 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年11月11日

经过8年的发展,同时伴随着我们对用户需求和行为的不断认识,1号店的搜索Ranking Model也在朝着精细化方向深化。我们希望通过不断演化的排序模型,既能提升用户满意度,也能提升网站的流量转化率。为了保证11.11期间排序学习算法能够在搜索系统中成功应用,我们在今年Q2就开始了这方面的探索。

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