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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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机器学习在大规模服务器治理复杂场景的实践

作者 陈立波  发布于  2018年2月12日 作者 陈立波 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月12日

本专题主要分享在无高质量样本的情况下,通过关联分析和异常检测算法,构建算法闭环。自动迭代,让批量问题的预测精度不断提高。打通故障定位和装机系统,提供从发现->定位->跟踪->修复的一站式解决方案。产品上线以来,在数据能覆盖的场景下,实现了100%的发现率。

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海量数据推送服务——实时处理架构的演进

作者 许建辉  发布于  2016年12月15日 作者 许建辉 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月15日

TD 推送平台的一路演进过程中,从推送量、推送速度、设备量、移动客户端本身的复杂场景,一些传统软件架构中的常规做法在这些场景里并非全部适用。在此技术场景下,系统使用大数据算法优化了连接负载和任务分发。并对数据库敏感的连接资源进行了优化和更为精细的使用。为了降低数据库的请求负载,系统的缓存也有了多元化的发展。

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海量用户的全球实时通信和互动直播云服务

作者 李伟  发布于  2016年8月18日 作者 李伟 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年8月18日

互联网不是为实时所设计,在不可靠的基础互联网设施上,面对移动互联网复杂的网络条件、机房故障、线路路由器故障、互联互通等问题,保障实时性、高并发、大规模服务挑战的同时,仍然达到接近电信服务指标的高可用性。李伟在演讲中会分享在全球运营商、网络线路的经验,DNS问题、机房故障容错和切换、骨干网故障转移、蜂拥请求的应对和雪崩防范等架构设计和算法设计的经验,以此来保障超低延迟的实时通信和实时互动直播架构。

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