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语言 & 开发 关注 513 他的粉丝 机器学习在大规模服务器治理复杂场景的实践 作者 陈立波 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月12日 我们今天面临的问题,云、支付和交易的程序通过虚拟化打散在百万级的服务器上,任何一次硬件故障都可能影响到重要的业务。 面对如此庞大的基础设施:百种机型、万种应用、百万服务器、千万部件,再加上不同业务对故障的敏感程度不一致,传统的运维方法受到了极大地挑战,海量告警无法及时处理、脏数据影响定位、批量问题如何提炼。 本专题主要分享在无高质量样本的情况下,通过关联分析和异常检测算法,构建算法闭环。自动迭代,让批量问题的预测精度不断提高。打通故障定位和装机系统,提供从发现->定位->跟踪->修复的一站式解决方案。产品上线以来,在数据能覆盖的场景下,实现了100%的发现率。

他的粉丝 京东核心中间件如何支撑业务快速发展 作者 何小锋 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年2月13日 随着京东业务高速发展,京东中间件面临巨大的挑战,性能上要支撑秒杀和大促的压力,同时要确保系统的稳定性。为了更好的快速响应业务的需求,京东中间件经历了从开源到自主研发的历程。系统采用分布式高可用架构,深挖单实例的性能,提供快速横向扩展的能力,实施跨机架和跨机房容灾,为了避免跨机房调用的网络延迟,采用本机房优先调用策略。随着中间件机器数量的增加,人工已经很难进行有效的进行分配管理,出故障的机器数也增加,逐渐完善了自动化运维工具,具备快速故障切换和弹性伸缩能力。

他的粉丝 大规模集群上的多业务线环境部署 作者 王浩宇 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年4月18日 奇虎360公司是业务驱动型,业务线众多、差异大、迭代周期快,Web平台部为业务线提供虚拟机、数据库、负载均衡等基础设施资源,但不同于公有云的是,在提供基础资源之上,我们还要帮助自己公司的业务线兄弟解决很多问题后,产品最终才能上线,比如其中一个方面:如何帮助业务线快速部署运行环境? 1

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他的粉丝 Pinterest Lens:真实场景下的视觉发现系统 作者 Andrew Zhai 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年4月12日 Pinterest是一个视觉社交网站,基于视觉图片分享。在过去的三年中,Pinterest 已经推出几款视觉搜索和推荐服务,包括 Related Pins (2014)、Similar Looks (2015)、Flashlight (2016)以及 Lens (2017)。本文内容主要介绍Pinterest Lens,一个真实场景下的视觉发现系统。有关其他服务的详细内容可以参考文中提到的论文Visual Discovery at Pinterest。此文由原作者授权,InfoQ中文站翻译并分享。

语言 & 开发 关注 513 他的粉丝 Fastlane实战(五):高级用法 作者 邢天宇 关注 3 他的粉丝 发布于 2016年12月17日 经过前4篇文章的基础知识和不同的场景介绍后,相信大家已经对Fastlane有了一个较为完整的认识,同样,今天我还是结合几个实际的场景,来讲讲Fastlane的一些高级用法。

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他的粉丝 阿里巴巴王坚、姜鹏:智能操作系统具有战略地位 作者 崔康 关注 1 他的粉丝 发布于 2015年12月14日 2

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