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    无痛的增强学习入门:蒙特卡罗方法

    作者 冯超 关注 7 他的粉丝 发布于  2017年10月13日

    《无痛的增强学习入门》系列文章旨在为大家介绍增强学习相关的入门知识,为大家后续的深入学习打下基础。其中包括增强学习的基本思想,MDP框架,几种基本的学习算法介绍,以及一些简单的实际案例。本文是系列第六篇。

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    记一次获得3倍性能的Go程序优化实践

    作者 潘卫华 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月14日 1

    Golang的性能可以做到非常好,但是一些native包的性能很可能会拖后腿;通过优化,作者使程序获得了3倍性能。 on-cpu/off-cpu火焰图是程序性能分析的利器,往往一针见血。虽然生成一张火焰图比较繁琐,但绝对值得拥有!

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    TiDB与gRPC的那点事

    作者 黄东旭 关注 10 他的粉丝 发布于  2017年8月22日

    通过对 gRPC 的诞生背景与设计原则的介绍,作者分享了 TiDB 选择 gRPC 的原因,并介绍了在这个过程中为了适应 TiDB 而对 gRPC 做出的调整与完善。最后,关于性能方面,介绍了调优的思路。

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无痛的增强学习入门: 增强学习形式化

作者 冯超 关注 7 他的粉丝 发布于  2017年8月4日

《无痛的增强学习入门》系列文章旨在为大家介绍增强学习相关的入门知识,为大家后续的深入学习打下基础。其中包括增强学习的基本思想,MDP框架,几种基本的学习算法介绍,以及一些简单的实际案例。

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无痛的增强学习入门:基本概念篇

作者 冯超 关注 7 他的粉丝 发布于  2017年7月17日

《无痛的增强学习入门》系列文章旨在为大家介绍增强学习相关的入门知识,为大家后续的深入学习打下基础。其中包括增强学习的基本思想,MDP框架,几种基本的学习算法介绍,以及一些简单的实际案例。

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机器学习与JavaScript(二)

作者 Abhishek Soni 关注 3 他的粉丝 ,译者 徐进 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年7月7日

机器学习与JavaScript系列文章的第二篇,主要介绍K-Nearest-Neighbours算法。

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机器学习与JavaScript(一)

作者 Abhishek Soni 关注 3 他的粉丝 ,译者 徐进 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年7月4日

详细来讲,基于JavaScript的机器学习是有可能的,并且我总是很吃惊为什么开发者们没有给予它应有的关注。就scikit-learn算法库而言,JavaScript开发者已经开发出一些实现了该算法的库,一会儿就会用到一个库。接下来会先讲一点机器学习的知识,然后就放松心情一起来看代码吧。

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CVaaS计算机视觉即服务 ——从算法,应用到服务的技术演变

作者 罗韵 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年6月7日

本文介绍内容包括四个部分(如上图),其中是一环扣一环步步递进的,从两个算法切入,我们看一个算法如何被应用,然后基于各种应用的需求,算法又如何转化成为一个服务去服务更多的社会需要。

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阿里巴巴为什么要选择星际争霸作为AI算法研究环境?

作者 尚剑 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年6月2日

在本次演讲中,我们将介绍阿里巴巴如何在《星际争霸》游戏环境中研究人工智能算法,并重点阐述多智能体协作在微观战斗场景中的应用。 1

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深入浅出Tensorflow(四):卷积神经网络

作者 郑泽宇 关注 27 他的粉丝 发布于  2017年5月9日

本文将介绍卷积神经网络,通过与传统算法的对比、卷积神经网络的结构分析等方面来介绍卷积神经网络模型,并给出通过TensorFlow在MNIST数据集上实现卷积神经网络的方法。

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机器学习工程师必知的十大算法

作者 James Le 关注 0 他的粉丝 ,译者 尚剑 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年4月17日

本文主要介绍了一些最常用的机器学习算法,包括决策树、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、逻辑回归、支持向量机、集成方法、聚类算法、主成分分析、奇异值分解和独立成分分析。此文由原作者授权,InfoQ中文站翻译并分享。 2

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HDFS NameNode重启优化

作者 新美大离线存储团队 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年3月7日

本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计,通过梳理NameNode重启流程,并在此基础上,阐述对NameNode重启优化实践。

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