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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    Ray:面向AI应用的分布式执行框架

    作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于  2018年1月10日

    下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互,并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求,而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此,UC Berkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray,并于近日在Arvix上发表了相关论文:《Ray: A Distributed Framework for Emerging AI Applications》。

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    云集微店12·12:实施全链路压测方案,开源自研分布式军演系统TITAN

    作者 高翔龙 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年12月27日

    云集的全链路压测之路走的还是比较艰辛的,从最初纠结用什么压测工具开始,到压框架、压单接口、压线下环境等一步步摸索,并借鉴其它友商的经验和方案,直至今天,我们才最终在黑暗中摸索出了一条属于云集人自己的全链路压测之路。

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    Cherami:Uber Engineering的可持续和可扩展的任务队列

    作者 maxim fateev 关注 0 他的粉丝 , xu ning 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年1月13日

    Cherami是一个分布式、可扩展、可持续和高可用性的消息队列系统,我们在Uber Engineering开发并用于传输异步任务。我们将这个任务队列系统,以一只英雄传信鸽的名字命名,希望这个系统具备同样的弹性和容错能力,允许Uber的任务关键业务逻辑组件依赖于它的消息传递。

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百花齐放,锄其九九——Twitter的技术坎坷之路

作者 臧秀涛 关注 3 他的粉丝 发布于  2015年12月19日

2015年12月18日,年末技术盛会ArchSummit正式召开。来自Twitter的王天做主题演讲《百花齐放,锄其九九——Twitter的技术坎坷之路》,分享了Twitter的架构演进经验。 1

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1号店11.11:秒杀排队系统设计理念

作者 刘霄晖 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年11月12日

目前我们的秒杀排队系统已经应用于1号店的历次大促,并取得了良好的效果,受到业务运营和消费者一致的好评。 7

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