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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    腾讯大规模分布式机器学习系统无量是如何进行技术选型的?

    作者 张红林 关注 10 他的粉丝 发布于  2018年7月18日

    在互联网场景中,亿级的用户每天产生着百亿规模的用户数据,形成了超大规模的训练样本。如何利用这些数据训练出更好的模型并用这些模型为用户服务,给机器学习平台带来了巨大的挑战。腾讯开发了一个基于参数服务器架构的机器学习计算框架——无量框架,已经能够完成百亿样本/百亿参数模型的小时级训练能力。无量框架提供多种机器学习算法,不但能进行任务式的离线训练,还能支持以流式样本为输入的 7*24 小时的在线训练。

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    作为一名区块链架构师,需要从哪几个纬度去做技术选型?

    作者 本体 关注 1 他的粉丝 , 季宙栋 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月5日 1

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    微服务架构技术栈选型手册

    作者 杨波 关注 76 他的粉丝 发布于  2018年2月13日 2

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谈谈技术选型的注意事项

作者 麦克周 关注 22 他的粉丝 发布于  2017年10月27日

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ArchSummit微课堂|构建大数据系统的前沿技术概述

作者 季虎 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年4月27日

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SDN & OpenStack漫谈(上)

作者 马力 关注 1 他的粉丝 发布于  2015年10月28日

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关于云技术混合架构的三个认识误区

作者 Stephen Orban 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年9月24日

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