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    A/B测试之外:Netflix通过实验和数据科学改善流媒体播放体验

    作者 Nirmal Govind 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年7月4日

    本文介绍了Netflix为改善会员使用流播媒体时的体验,通过不同实验进一步完善服务的过程中所获得的心得体会,以及在统计学、方法论等方面克服的挑战。

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    Netflix的实验平台探秘——A/B测试

    作者 Netflix 关注 0 他的粉丝 ,译者 张天雷 关注 4 他的粉丝   发布于  2016年7月14日

    作为一家在线影片租赁提供商,Netflix需要保证其流数据的服务质量和网站主页的吸引力。那么,Netflix是如何对网站的重大改变进行测试和评估的呢?近日,Netflix的工程师Steve Urban等就在官方博客中发表文章,介绍了Netflix的实验平台,对平台中所采用的A/B测试进行了详细解释,希望读者可以从中有所收获。

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    快速决策方案 —— Airtrack

    作者 高嘉峻 关注 3 他的粉丝 发布于  2016年5月16日

    具备快速验证和及时修正这两个能力对一款Native App非常重要,打造这样的能力需要一个完整的解决方案。这个方案应该是一个以A/B测试为核心,结合周边多个系统能力,共同组成的一个试错平台。

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Twitter的A/B测试实践(四):A/B Test中使用多个控制的启示

作者 Lucile Lu 关注 0 他的粉丝 ,译者 陆志伟 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年4月5日

本文是该系列的第四篇,介绍了使用第二个控制降低假阳性的想法。

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Twitter的A/B测试实践(三):检测和避免 A/B Test中 bucket不平衡问题

作者 Robert Chang 关注 1 他的粉丝 ,译者 陆志伟 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年3月28日

本文是该系列的第三篇,介绍了一种自动检测 bucket不平衡问题的实验技术。

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Twitter的A/B测试实践(二):技术概述

作者 Dmitriy Ryaboy 关注 0 他的粉丝 ,译者 陆志伟 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年3月24日

本文是该系列的第二篇,主要介绍了 Twitter的 A/B系统后端的实现。

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天猫App A/B测试实践

作者 高嘉峻 关注 3 他的粉丝 发布于  2016年3月21日

本文为『移动前线』群在3月17日的分享总结整理而成。本文介绍了天猫无线在A/B测试的实践,天猫在包括快速决策机制,灰度发布和规则引擎,多方面实践了A/B测试。 2

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