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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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AI前线(2018年9月)

作者 InfoQ 中文站 关注 1 他的粉丝 发布于 2018年9月30日

本期主要内容:马云:旧制造业要凉,贸易战至少得打20年;李开复:年轻人现在就该开始找AI替代不了的工作;如何通过深度学习轻松实现自动化监控?一年过去了,25万月薪的AI工程师还存在吗?

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架构师(2018年9月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年9月8日

本期主要内容:Kafka 2.0重磅发布,新特性独家解读;都去炒AI和大数据了,落地的事儿谁来做?我用Vue和React构建了相同的应用程序,这是他们的差异;人工智能与区块链初探:交集与前瞻

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AI前线(2018年8月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年8月31日

本期主要内容:机器学习跌下神坛?一些技术趋势正在消失;微软认为AutoML不够用,智能系统才是未来!数据埋点太难!知乎的做法有何可借鉴之处?泡沫破裂之后,强化学习路在何方?比RNN快136倍!上交大提出SRNN引发热议

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AI前线(2018年7月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年7月28日

本期主要内容:Hadoop老矣,为什么腾讯还要花精力在其开源发布上?陈天奇团队推出开源AI芯片栈VTA,降低芯片设计门槛;Python之父愤然退位:再也无法忍受他们鄙视我的意见;一文看懂如何将深度学习应用于视频动作识别

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AI前线(2018年5月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年5月31日

本期主要内容:百家企业大调查,到底谁将从AI中淘得真金?AI先驱Judea Pearl:机器人一定会有自由意志;业务增长400%,Uber如何快准稳扩容HDFS集群?时间卷积网络(TCN)将取代RNN成为NLP预测领域王者

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AI前线(2018年4月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年4月27日

本期主要内容:欧盟智库重磅报告:人类到底该不该畏惧AI?Pinterest视觉搜索工程师孙彦:视觉搜索不是“鸡肋”;Apollo仿真平台如何Hold住99.9999%的复杂场景?一文看懂JeffDean等提出的ENAS到底好在哪?华盛顿大学推出YOLOv3:检测速度比SSD和RetinaNet快3倍

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AI前线(2018年3月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年4月1日

本期主要内容:人工智能发展神速?37年前的尘封档案告诉你并没有;阿里巴巴最新实践:TVM+TensorFlow提高神经机器翻译性能;推特爆款:谷歌大脑工程师的深度强化学习劝退文;JeffDean又用深度学习搞事情:这次要颠覆整个计算机系统结构设计

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AI前线(2018年2月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年3月1日

本期主要内容:MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来;基于深度学习技术的AI输入法引擎;Netflix实战指南:规模化时序数据存储;深度学习在IoT大数据和流分析中的应用

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AI in Mobile

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年2月28日

本书的内容涉及到移动终端智能发展的现状,一个用场景和目前各种技术框架的现状和发展趋势,希望对关注这一新兴领域的读者有所帮助。

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AI前线特刊:AI领域2017进展总结

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2018年1月25日

2017年已经成为过去,在AI领域又太多里程碑值得纪念,总结2017是为了更好的迈向2018,所以AI前线在2018年之初为各位读者奉上这样一本迷你书,涵盖了来自全球AI和大数据领域技术专家的年终总结与趋势解读,同时还有世界知名技术大厂的年终技术总结与趋势预测。

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AI前线(2017年12月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2017年12月30日

本期主要内容:Netflix推荐算法,让每个人看到不一样的电影海报;唐杉:2017,AI芯片元年;基于深度学习的DGA恶意域名分类算法;阿里巴巴年度技术总结: 人工智能在搜索的应用和实践;2017 年回顾:NLP、深度学习与大数据。

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AI前线(2017年11月)

作者 InfoQ中文站 关注 64 他的粉丝 发布于 2017年12月1日

本期主要内容:颜水成:学界与工业界的AI研究,有哪些重要不同?商汤科技杨帆:AI落地的关键是算法闭环;人工智能在饿了么的应用实践;准确率99%!基于深度学习的二进制恶意样本检测 ;ImageNet冠军带你入门计算机视觉:监督学习与神经网络的简单实现 。

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