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    GraphQL技术栈概览:如何将所有的功能组合起来

    作者 Sashko Stubailo 关注 0 他的粉丝 ,译者 张卫滨 关注 8 他的粉丝   发布于  2017年12月19日

    Facebook将GraphQL作为开源项目发布已经有两年的时间了,现在成千上万的公司在生产环境中使用GraphQL。在2017年10月举行的GraphQL峰会上,来自Apollo的Sashko Stubailo做了一次技术演讲,对GraphQL的技术栈进行了梳理,并总结了三项与整个栈相关的功能。

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    通过“集成为先”的方法为支付终端构建商务平台

    作者 Praveen Alavilli 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年11月28日

    Praveen Alavilli通过本文介绍了他们是如何从可互操作性和可扩展性两方面设计支付终端系统,借此帮助开发者构建新颖购物体验的。

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    构建并管理高效API市场的关键步骤

    作者 Mifan Careem 关注 0 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 8 他的粉丝   发布于  2017年11月24日

    现在,企业正在跨行业寻找可以实现业务数字化的方式,通过外部API扩展他们的服务。然而,为了从API编程获益,组织需要超越基本的API管理,创建一个API市场,一种致力于连接生产者和消费者的特殊类型的平台业务模型。

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gRPC线程模型分析

作者 李林锋 关注 84 他的粉丝 发布于  2017年11月21日

gRPC的线程模型主要包括服务端线程模型和客户端线程模型,本文详细介绍了它的线程模型。 9

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苏宁11·11:从0到1,苏宁API网关的演进之路

作者 何翔 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月11日

丰富的API服务,可以让电商、供应商、软件服务商等更好地协作,让业务处理变得高效、便捷。如何从0打造一个高性能、高可用的AIP服务?苏宁又是如何将其拿来应对大促亿级流量的?这篇文章可以给你启发。

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为什么说要用DDD替代CRUD来设计API

作者 James Hood 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 19 他的粉丝   发布于  2017年9月19日

来自亚马逊的高级工程师James Hood以简单明了的例子说明了为什么要用DDD替代CRUD来设计REST API。 5

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PayPal系列教程(三):解密大规模API转换

作者 Erik Hogan 关注 2 他的粉丝 , Deepak Nadig 关注 0 他的粉丝 ,译者 麦克周 关注 13 他的粉丝   发布于  2017年8月1日

这是本次三部分系列的第三篇,该系统文章揭示了PayPal如何更好地采用API优先规则构建平台服务。 第一部分,我们解释了原因,关于如何解耦、API驱动体系架构,以及大规模处理情况下的基础设施。第二部分,我们深入探讨了API本身是如何管理的。本文我们将会近距离研究程序方面以及执行和操作时必须克服的挑战。

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MXNet API入门 —第6篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年7月24日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍不同模型的对比结果。

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MXNet API入门 —第5篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年7月20日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍不同模型的对比结果。

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MXNet API入门 —第4篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年7月17日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍如何使用训练模型进行图片分类。

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MXNet API入门 —第3篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年7月14日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍了MXNet的Module API。

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MXNet API入门 —第2篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年7月5日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍了MXNet的Symbol API。

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