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新闻所属 Airbnb rss

语言 & 开发 关注 492 他的粉丝 极客时间重磅首发 Airbnb 朱赟博士新书 作者 师海君 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年4月24日 他的粉丝 Airbnb支付平台如何进行异常检测 作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于 2016年3月25日 他的粉丝 Airbnb架构要点分享 作者 谢丽 关注 11 他的粉丝 发布于 2015年9月22日 1
他的粉丝 Airbnb如何设计机器学习模型 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2015年7月10日 他的粉丝 Airbnb发布开源的机器学习软件包Aerosolve 作者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于 2015年6月16日

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语言 & 开发 关注 492 他的粉丝 AirTrain:Airbnb 的通用数据产品平台 作者 龙玺 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年4月15日 随着业务的快速增长,Airbnb 正经历着一场对数据使用模式的根本性转变。早期 Airbnb 对数据的使用主要集中在离线数据分析和使用上。 近几年来,越来越多的具有强烈数据依赖特征的在线应用开始逐步上线。这些应用所依赖的数据也逐步从离线批处理向实时的流数据转移。在这样的大背景下,Airbnb 数据基础架构(Data Infrastructure)团队自主开发了基于 Kafka,Spark 和 HBase 的通用数据提取(derivation),聚集(aggregation)和存储(storage)平台——AirTrain。本演讲将从机器学习应用和非机器学习应用两个不同的角度对 Airtrain 的架构进行系统介绍,并且着重讨论一些在开发过程中的需求和设计思路。

AI前线 关注 295 他的粉丝 Airbnb 数据仓库架构实践 作者 曾洪博 关注 2 他的粉丝 发布于 2018年1月30日 Airbnb 目前的大数据平台支撑了整个公司对数据收集和处理的需求,我们需要应对每天100亿条新增日志信息,350TB 新增数据,来自公司所有部门的10多万次大数据分析查询,而且还在快速增长中。本演讲从数据处理需求、性能、系统容错以及服务等级协议(SLA)等各方面入手,重点讲解我们遇到的挑战和随之而生的平台解决方案,介绍我们研发的 ReAir 跨机群同步服务,AirStream 流处理平台以及实时数据注入和查询平台等。

文章所属 Airbnb rss

他的粉丝 机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较 作者 Kai Wähner 关注 1 他的粉丝 发布于 2017年4月27日

他的粉丝 NanoNets:数据不足时如何深度学习 作者 Sarthak Jain 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年4月5日

他的粉丝 Airbnb的大数据平台架构 作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于 2016年3月25日

他的粉丝 解密Airbnb的定价算法 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2015年10月19日

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