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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

    作者 Kai Wähner 关注 1 他的粉丝 ,译者 谢旭 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年4月27日

    本文比较了用于数据准备的几种方法,它们分别是提取-变换-加载批处理(ETL)、流式获取和数据整理。本文还讨论了数据准备如何与可视化分析相关联,以及不同用户角色(如数据科学家或业务分析人员)应如何共同构建分析模型的最佳实践。

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    NanoNets:数据不足时如何深度学习

    作者 Sarthak Jain 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年4月5日

    使用深度学习技术解决问题的过程中,最常见的障碍在于训练模型过程中所需的海量数据。需要如此多的数据,原因在于机器在学习的过程中会在模型中遇到大量参数。在面对某一领域的具体问题时,通常可能无法得到构建模型所需规模的数据。然而在一个模型训练任务中针对某种类型数据获得的关系也可以轻松地应用于同一领域的不同问题,这就是所谓的迁移学习。

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    Airbnb的大数据平台架构

    作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年3月25日

    Airbnb成立于2008年8月,拥有世界一流的客户服务和日益增长的用户社区。随着Airbnb的业务日益复杂,其大数据平台数据量也迎来了爆炸式增长。 本文为Airbnb公司工程师James Mayfield分析的Airbnb大数据平台构架,提供了详尽的思想和实施。

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解密Airbnb的定价算法

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年10月19日

对于计划出租房屋的房主,应该如何对房屋进行定价呢?Airbnb开发了一个定价工具,能够自动为房源提供价格提示。这个定价工具虽然自2013年发布以来一直存在各种不足,但是Airbnb一直在针对各种问题进行不断改进。本文针对这些工具的改进过程,以及目前的工作方式做一个简单的介绍。

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