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挑战搜索营销业务难关 IJCAI2018阿里妈妈国际广告算法大赛杭州落幕

作者 Jackson 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年6月6日

北京时间 6月 5日,IJCAI 2018阿里妈妈国际广告算法大赛在杭州落下了帷幕,8支进入决赛的队伍经过了下午的答辩之后,最终由 DOG队获得了冠军并拿走了 10000美元的奖金。

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无处不在的算法应用

作者 朱赟 关注 3 他的粉丝 发布于  2018年4月18日 1

聊聊我自己学习算法的过程,以及算法在实际工作中的应用。

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百度正式开源其Raft一致性算法实现braft

作者 徐川 关注 10 他的粉丝 发布于  2018年3月9日

2018 年 2 月初,brpc 团队又开源了其基于 brpc 的 Raft 一致性算法和可复制状态机的工业级 C++ 实现 braft。这个项目最初是为了解决百度各业务线上的状态服务单点隐患,后来则帮助百度工程师独立实现支持高负载和低延迟的分布式系统。

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商汤科技杨帆:AI落地的关键是算法闭环

作者 蔡芳芳 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年11月30日

同为以计算机视觉起家的创业公司,商汤和旷视一直在不断刷新AI公司的融资记录,如今商汤似乎在C轮和IPO上又先走了一步。很多人对于商汤的印象更多是横扫CVPR和ICCV的数十篇学术论文,以及拥有120位博士带来的技术底气(实际上最新数字已经上升到了140位),但副总裁杨帆却告诉我们:“只有技术壁垒,长期来看还是在给他人做嫁衣。”

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深度学习时代的目标检测算法综述

作者 Javier Rey 关注 0 他的粉丝 ,译者 马卓奇 关注 5 他的粉丝   发布于  2017年9月20日

计算机视觉领域从来就不乏有意思的课题,从单张图片的分类,到3D姿态估计。其中我们最感兴趣的,以及投入大量精力的课题之一就是目标检测。就像其他许多计算机视觉问题,目前仍然缺乏一个显而易见的或“最好的”方法来解决这一问题,这也意味着改进的空间还很大。在进入目标检测领域之前,让我们快速的过一遍该领域最常见的问题。

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魅族技术晚场回顾,算法、架构、AI之外,还要考虑未来

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年7月22日

很多技术人应该都参加过InfoQ举办的技术晚场,这是一种相对open且轻松的技术交流活动。在7月7日ArchSummit深圳架构师峰会上,魅族联合InfoQ共同策划举办了第9期以“大数据和 AI 应用实践”为主题的魅族技术开放日活动。

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极视角科技罗韵:开放算法平台,推动计算机视觉技术多行业落地

作者 陈思 关注 3 他的粉丝 发布于  2017年7月20日

极市平台是极视角旗下的另一大算法平台产品,主要为开发者提供视觉算法开发、测试、优化、宣传、销售等服务。InfoQ记者专访了极视角首席生态官罗韵,她将为我们带来极视角极市平台的技术解析。

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未来属于算法,而不是代码

作者 Cathal Horan 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 23 他的粉丝   发布于  2017年4月26日

大数据在人类历史长河中一直存在,只是要等到技术发展到一定程度,它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里呢?来自Intercom的工程师Cathal Horan表达了他对大数据的看法,他认为未来属于算法,而不是代码。

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架构周报|机器学习工程师必知的十大算法

作者 ArchSummit峰会 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月26日

机器学习工程师必知的十大算法

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学习机器学习之如何根据需求选择一种算法

作者 麦克周 关注 20 他的粉丝 发布于  2017年3月8日

随着机器学习的进一步火热,越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上,并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问题并且运行效果良好,这个答案很多新手是不知道的。如果你处理问题时间可以很长,你可以逐个调研并且尝试它们,反之则要在最短的时间内解决技术调研任务。 Michael Beyeler的一篇文章告诉我们整个技术选型过程,一步接着一步,依靠已知的技术,从模型选择到超参数调整。

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这一年来,数据科学家都用哪些算法?

作者 刘志勇 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年2月3日

在“数据为王”的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站KDnuggets策划了十大算法调查,这次调查对数据科学家常用的算法进行排名,并发现最“产业”和最“学术”的算法,还对这些算法在过去5年间(2011~2016)的变化,做了一番详细的介绍。

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百度输入法在启动速度、智能手写、语音输入上所做的技术优化

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年11月28日

输入法,一个从我们开始接触计算机就陪伴我们的编码输入方式,经历多年的升级迭代,已经变得更加智能化。随着移动智能设备的普及,算法模型和语义分析技术的成熟,语音输入法越来越符合用户的使用习惯。本期百度技术沙龙,我们将邀请到百度输入法团队的工程师们,从三个方面解析百度输入法当前的进展,包括对iOS输入法启动速度和内存的优化措施;人工智能在手写引擎中的应用,输入体验的提升;以及智能语音输入的技术核心,实现方式,优化细节等等。

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算法时代的媒体

作者 薛命灯 关注 23 他的粉丝 发布于  2016年11月21日

算法时代的媒体应该怎样通过算法来为广大用户“去伪存真”?Facebook正走在这样的一条路上。

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专访图森侯晓迪:在中国做自动驾驶的美好前景与难点

作者 杜小芳 关注 2 他的粉丝 发布于  2016年8月30日

侯晓迪大三时便发表高引用论文,论文中的5行代码写出来的算法,准确率在公开benchmark上常年在top 3。加州理工毕业后毅然回国创业。InfoQ对侯晓迪进行了采访。 是否所有的算法的问题,最终都可以转化为训练数据的问题,并乘着大数据的东风迎刃而解? 在中国,普及自动驾驶难点有哪些?

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明略技术合伙人任鑫琦:数据关系挖掘算法、技术难点及应用场景分析

作者 刘羽飞 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年4月29日

数据孤岛、零散数据等现象一直是企业大数据应用过程中所常见的问题,当数据以及数据来源增加过快时,不同数据之间的打通就成了最大的困难,有时这些问题对于传统企业来说更为严重。而数据关系挖掘作为解决数据孤岛等难题的手段之一,可以有效的帮助企业将多样化的数据进行统一存储并挖掘出其中隐藏的价值,目前在公安、电信、金融等传统行业中的应用也正变得愈加广泛。为了了解数据关系挖掘背后的算法应用、技术难点等问题,InfoQ对明略数据技术合伙人及SCOPA产品负责人任鑫琦进行了独家专访。

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