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高并发大容量消息推送后台系统架构演进

作者 陈博  发布于  2018年8月1日 作者 陈博 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年8月1日

极光在此次演讲中将分享推送后台系统架构设计以及后期演进,并针对推送服务架构,高并发,大容量分布式系统等技术点分享经验。

47:51
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腾讯信鸽实时精准推送系统的演进与实践

作者 甘恒通  发布于  2017年12月11日 作者 甘恒通 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年12月11日

移动消息推送是触达用户的重要方式。信鸽作为免费的推送工具,服务了腾讯及腾讯外很多头部应用。如何维持亿级长连接,海量、实时、精准推送,有不小挑战。本次重点分享如何挖掘单机潜力,构建分布式消息推送系统。

34:49
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美丽联合集团消息推送服务

作者 张杰  发布于  2016年12月14日 作者 张杰 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月14日

介绍美联集团的消息推送服务的设计思想和技术选型,对整个服务核心系统进行阐述,并介绍周边各个配套体系的应用场景和效益。对消息推送服务涉及的业务做介绍,包括业务流程的变迁以及目前的业务模式。对消息推送服务对业务的支撑做详细的阐述,包括常规需求、临时任务等,并重点描述推送服务对业务对帮助业务提升的具体方式和影响。

33:08
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ICE 在推送系统中的运用

作者 王丰  发布于  2016年12月6日 作者 王丰 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月6日

推送的最低要求是稳定及时,当用规模过 50 亿的时候,连注册模块都需要高并发,我们后台架构团队如何保障系统的高可用?讲解分为三个部分: 大家都讲大规模,多大是大规模,极光规模究竟大到什么程度; 数据带给推送的好处,极光数据的门槛; 为何选择 ICE 作为基础架构中间件,它支撑起了极光的业务,ICE 的运用远远不止于此...

43:27
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推送背后的大数据系统

作者 袁凯  发布于  2016年8月11日 作者 袁凯 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年8月11日

本演讲主要涉及海量用户给个推数据系统带来的技术挑战和应对方案,应景推送推送背后大数据系统架构和研发实践以及总结和展望。

35:53
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DT时代下[个推]遵循的那些法则

作者 叶新江  发布于  2016年1月27日 作者 叶新江 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年1月27日

顺势而为,替天行道是事物发展最为快捷的道路。任何一个公司的产品/产品系列均存在其生命周期和发展规律。在什么阶段采取什么技术,什么时候提供不同的产品给不同的客户,同样也需要具有针对性。个推经过3年多的产品开发和运营,对此有了切身的体会和独特的体验。

30:54
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LinkedIn分类与定位平台——大数据应用

作者 Hien Luu  发布于  2015年10月27日 作者 Hien Luu 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年10月27日

演讲中将分享LinkedIn的成员分类平台是如何应用MapReduce、Apache Pig、Apache Hive及其他开源软件解决前面提到的这些挑战的。此外,演讲中还将分享过去的两年,这个平台在扩展过程中得到的教训。希望参会者可以理解如何应用大数据技术解决大数据业务应用,并了解操作和管理大规模数据的一些最佳实践。

44:57
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大数据智能应用

作者 沈志勇  发布于  2015年1月26日 作者 沈志勇 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年1月26日

这次分享会系统的介绍在大数据条件下的预测的概念与方法.同时结合在百度预测项目中的实践,通过一些具体的案例分析,为大家介绍基于百度大数据的预测中的一些技术与经验。同时也会延伸思路,介绍一些正在探索中的,预测以外的基于大数据的智能分析技术。

36:53
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信鸽 - 高可靠的移动推送服务

作者 李浩  发布于  2014年7月17日 作者 李浩 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年7月17日

通过Push消息触达用户,在移动互联网时代是常用手段。在中国复杂的移动网络环境下,打造一个高效健壮的推送服务,为接入的每个产品维持以亿计的推送通道,是一个有挑战的事情。再结合大数据分析,精准的触达标签用户,为产品运营提供有利工具。

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