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亚马逊推出机器学习工具给数据库调优,DBA要失业了?

作者 核子可乐 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年6月8日 1

数据库管理系统(简称 DBMS)无疑是任何数据密集型应用程序当中最为重要的组成部分,其肩负着处理大量数据以及高复杂性工作负载的重任。然而,数据库管理系统本身却往往难于管理,因为其中通常包含数百种配置“旋钮”,用于控制诸如缓存内存分配量以及存储介质数据写入频率等要素。各类企业一般需要聘请专业人士以协助相关调配工作,但对于大多数企业而言,此类专业人才的开价亦相当高昂。 面对这一难题,卡耐基 - 梅隆大学数据库小组(Carnegie Mellon Database Group)的学生及研究人员们共同开发出一款名为 OtterTune 的新型工具,其能够以自动化方式识别出最适当当前数据库管理系统配置需求的设置组合。其目标在于有效简化用户对 DBMS 的部署流程,确保那些在数据库管理层面不具备任何专业知识的朋友亦能轻松完成任务。

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Oracle副总裁Thomas Kyte谈大数据处理和未来的DBA

作者 郑柯 关注 3 他的粉丝 发布于  2012年3月1日 2

Thomas Kyte现任甲骨文公司副总裁,是服务器技术部门的高级架构师。2月22日,Thomas来到北京,在访问中谈到如何处理大数据,数据中心能耗以及云时代的DBA等话题。

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