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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    有货iOS数据非侵入式自动采集探索实践

    作者 曹镏 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年12月26日 1

    随着APP的不断迭代开发,数据和业务部门对于客户端用户行为数据的需求越来越多;为了更好的监控APP使用的状况,客户端团队对于APP自身的运行的数据需求也愈发迫切。迫切地需要一套客户端数据采集的工具,自动、全量采集用户行为数据,满足各个部门对于数据的需求。

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    如果武器集合了AI能力是个什么样儿(含视频)

    作者 陈利鑫 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年11月24日

    最近,正值联合国将在瑞士日内瓦召开自动化武器会议之际,一部 7 分钟 47 秒的短片——《杀人机器人》(Slaughterbots)引起广泛讨论。影片选择在这个时候放出,显然是刻意为之。这部短片将于本周在联合国《特定常规武器公约大会》上播放,届时将有 70 多个国家参加会议。与之相比,电影《终结者》只能算是迪士尼动画片的水平。

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    大数据挖掘更多时间都在于清洗数据

    作者 汪榕 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年1月11日

    编者按:本文作者汪榕曾写过一篇文章:《以什么姿势进入数据挖掘会少走弯路》,是对想入行大数据的读者的肺腑之言,其中也表达了作者的一些想法,希望大家不要随便去上没有结合业务的收费培训班课程;而后,他有了结合他本人的工作经验,写一系列帮助大家进行实践学习课程文章的想法,InfoQ也觉得这是件非常有意义的事情,特别是对于大数据行业1-3年工作经验的人士,或者是没有相关工作经验但是想入行大数据行业的人。课程的名称是“数据挖掘与数据产品的那些事”,目的是:1. 引导目标人群正确学习大数据挖掘与数据产品;2. 协助代码能力薄弱的学习者逐渐掌握大数据核心编码技巧;3. 帮助目标人群理解大数据挖掘生态圈的数据流程体系;4. 分享大数据领域实践数据产品与数据挖掘开发案例;5.交流大数据挖掘从业者职业规划和发展方向。这系列文章会在InfoQ上形成一个专栏,本文是专栏的第三篇。

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大数据杂谈微课堂 | 数据挖掘技术和房地产的有效结合

作者 蔡白银 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年11月21日

数据挖掘依托房地产行业累积的海量数据,从中挖掘出最有价值的数据, 从而改善行业体验,推动行业进步。 本文内容主要包括如下两个部分: 1)数据挖掘在房产领域的可行性和必要性 2)数据挖掘在链家网的实践详情

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简单之极,搭建属于自己的Data Mining环境(Spark版本)

作者 汪榕 关注 4 他的粉丝 发布于  2016年9月29日

本文是“数据挖掘与数据产品的哪些事”专栏课程系列的第一篇,面向大数据行业1-3年工作者或无经验却又想学习数据分析行业的读者。此文来自于笔者在实践项目开发中的记录,一步步指导大家构建一套大数据挖掘环境。 4

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机器学习——海量数据挖掘解决方案

作者 纪传俊 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年3月31日

机器学习是大数据挖掘的一大基础,本文以机器学习为切入点,将达观在大数据技术实践时的一些经验与大家分享。

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专访微信人工智能实验室: 社交网络已成为人工智能的一个热点

作者 杜小芳 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年12月19日

腾讯旗下微信团队和香港科技大学于11月30日宣布成立联合实验室,WeChat-HKUST Joint Lab on Artificial Intelligence Technology,简称:WHAT Lab。该实验室将以人工智能为主要研究方向,旨在改善用户的生活服务体验,借助大数据拓展机器学习的边界。

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移动统计分析—— 那些年一起踩过的坑

作者 肖文峰 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年7月29日

TalkingData这4年来在移动统计分析上投入巨大,就是为了去填平诸多的坑。但是很多人是不到黄河心不死,所以我鼓励大家都来做做统计分析平台,一起来踩坑,“望山跑死马”,只有跑断几条腿,大家才会有感觉。 3

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