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京东618:机器学习与商品数据挖掘和知识抽取

作者 刘海锋 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年6月18日

近年来人工智能成为了科技的热潮,AlphaGo的卓越战绩、各大科技公司蜂拥进入自动驾驶领域等消息吸引着民众的目光。但其实严格意义上这些工作统一归属于同一个学科——机器学习。

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神策沙龙回顾:大数据技术和金融、房产、理财的深度结合

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年12月20日

在大数据井喷的时代,各行各业所产生的数据就是一座座金矿,如何设计大数据应用,更有效、创新的发掘大数据的价值,也是行业内一直在追寻并探索的答案。

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专访明略数据技术合伙人孟嘉:SCOPA架构升级下的实践与优化

作者 孟嘉 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年11月23日

数据挖掘在明略数据构建的数据生态中处于极其重要的一环,为更好的了解明略技术背后的原理和机制,我们专访了明略数据技术合伙人孟嘉,跟他聊聊数据关联分析产品SCOPA的技术应用、架构演进及其对知识图谱和图数据库相关技术的一些思考。

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98.8秒夺冠,解析腾讯云数智背后的架构与算法优化

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年11月16日 2

腾讯云大数据联合团队用时不到99秒(98.8秒)就完成具有计算奥运会之称的 Sort Benchmark 全球排序竞赛 100TB 的数据排序,打破了阿里云去年创造的329秒的记录。成绩背后的技术是什么?竞赛结果所带来的长远意义是什么?

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大数据与机器学习周报 第25期:谷歌开源大规模语言建模库

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年9月20日

谷歌开源大规模语言建模库

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大数据与机器学习周报 第24期:Facebook开源Zstandard算法及MyRocks存储引擎

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年9月13日

Facebook开源Zstandard算法及MyRocks存储引擎

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大数据与机器学习周报 第23期:Google开源Inception-ResNet-v2

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年9月6日

Google开源Inception-ResNet-v2

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大数据与机器学习周报 第21期:Facebook 开源快速文本分类工具fastText

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年8月23日

Facebook 开源快速文本分类工具fastText

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大数据与机器学习周报 第20期:英特尔3.5亿美元收购深度学习公司Nervana

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年8月16日

英特尔3.5亿美元收购深度学习公司Nervana

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大数据与机器学习周报 第19期:苹果2亿美金收购机器学习和人工智能公司Turi

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年8月10日

苹果2亿美金收购机器学习和人工智能公司Turi

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阿里巴巴陈武:通过亿级用户App的实践验证,锤炼高质量APM体系

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年8月3日

阿里百川在应用性能管理方面做了很多努力,包括代码级监测,热修复等等。2016年8月18-19日,APMCon2016中国应用性能管理大会将在北京举行(现在报名,享8折优惠)。本届大会,我们有幸邀请到了阿里巴巴高级无线技术专家陈武,前来分享《性能可视化实践之路》的内容。

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大数据与机器学习周报 第18期:Apache Spark 2.0正式版发布下载

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年8月2日

Apache Spark 2.0正式版发布下载

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LinkedIn文本分析平台:主题挖掘的四大技术步骤

作者 Yongzheng (Tiger) Zhang 关注 0 他的粉丝 ,译者 木环 关注 2 他的粉丝   发布于  2016年7月29日

LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和主题挖掘的技术细节。在机器学习和自然语言处理等领域,主题挖掘是寻找是主题模型,主题模型是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。如果一篇文章有一个中心思想,那么一些特定词语会更频繁的出现。简单而言,主题挖掘就是要找到表达文章中心思想的主题词。

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大数据与机器学习周报 第17期:谷歌正式发布Beta版云自然语言API

作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年7月26日

谷歌正式发布Beta版云自然语言API

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AppDynamics赵宇辰:硅谷APM独角兽,打造DevOps领域的智能大脑

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年7月21日

近来,关于机器学习的报道很多,国内外的大型互联网企业都在着手对机器学习的研究。对应用性能的高效管理,首先要了解应用的一手数据,通过传统的数据获取方式已经不能满足企业的发展和市场环境,这就需要借助机器学习的技术手段,来更智能、更迅速、更准确的找到所需要的信息,快速解决问题。

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