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数据科学 关注 172 他的粉丝 【AAAI Oral】利用DeepMind的DQN解数学应用题,准确率提升15% 作者 王磊 关注 5 他的粉丝 , 张东祥等 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月9日 增强学习和人类学习的机制非常相近,DeepMind已经将增强学习应用于AlphaGo以及Atari游戏等场景当中。作为智能教育领域的引领者,阿凡题研究院首次提出了一种基于DQN(Deep Q-Network)的算术应用题自动求解器,能够将应用题的解题过程转化成马尔科夫决策过程,并利用BP神经网络良好的泛化能力,存储和逼近增强学习中状态-动作对的Q值。实验表明该算法在标准测试集的表现优异,将平均准确率提升了将近15%。

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他的粉丝 2016年:DeepMind给人类带来了什么? 作者 刘志勇 关注 2 他的粉丝 发布于 2016年12月26日

他的粉丝 谷歌DeepMind Lab开源,量身打造个人AlphaGo 作者 朱昊冰 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月14日 1

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