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    分布式队列编程:从模型、实战到优化

    作者 刘丁 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年9月13日 1

    本文主要剖析了分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性;根据作者在新美大实际工作经验,给出了队列式编程在分布式环境下的一些具体应用。

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    设计全球级的分布式、任务关键型应用——从实际项目中得来的教训(上)

    作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年11月27日

    此篇为设计下一代智能DNS和流量管理平台的NSONE公司的创建者和CEO Kris Beevers的客座文章的第一部分。

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    1号店11.11:分布式搜索引擎的架构实践

    作者 周航 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年11月12日 6

    “11.11”是一年一度的电商盛宴,为了准备这个一年内最大规模的促销,1号店各条战线都在紧张有序地忙碌着。1号店搜索团队经过几年的大促历练,不断推动架构演进,积累了越来越多的经验。

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分布式系统的特点以及设计理念

作者 王璞 关注 1 他的粉丝 发布于  2015年6月13日

分布式系统并不是什么新鲜词,在上个世纪七八十年代就已经有各种分布式系统出现。只是在互联网时代,分布式系统才大放异彩,尤其是Google更是把分布式系统运用到了极致。 3

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深入浅出Mesos(四):Mesos的资源分配

作者 韩陆 关注 11 他的粉丝 发布于  2015年6月6日

Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,后在Twitter得到广泛使用。InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者剖析Mesos。本文是整个系列的第一篇,简单介绍了Mesos的背景、历史以及架构。

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深入浅出Mesos(三):持久化存储和容错

作者 韩陆 关注 11 他的粉丝 发布于  2015年5月13日

在深入浅出Mesos系列的第一篇文章中,我对相关的技术做了简要概述,在第二篇文章中,我深入介绍了Mesos的架构。完成第二篇文章之后,我本想开始着手写一篇Mesos如何处理资源分配的文章。不过,我收到一些读者的反馈,于是决定在谈资源分配之前,先完成这篇关于Mesos持久化存储和容错的文章。

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使用2-3法则设计分布式数据访问层

作者 卫向军 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年2月8日

如今移动互联网行业呈爆发式发展,随着业务用户规模和业务逻辑趋向复杂,后端系统的开发和维护变得越来越困难,本文介绍了2-3法则(2个维度,3个原则)在分布式DAL框架设计中的指导作用。

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CoreOS 实战:剖析 etcd

作者 桂阳 关注 2 他的粉丝 发布于  2014年11月21日

etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。etcd 无论是在 CoreOS 还是 Kubernetes 体系中都是不可或缺的一环。 9

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分布式存储系统的雪崩效应

作者 马冠南 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年6月25日

由于分布式存储系统的复杂性和篇幅所限,本文仅选择有限个典型场景进行了分析和讨论,真实的分布式存储系统远比这数个案例复杂的多、细节的多。

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支付宝分布式事务测试方案

作者 李跃 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年5月24日

传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性、隔离性、一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性。因此,我们必须建立一套分布式服务处理之间的协调机制,保障分布式服务处理的原子性、隔离性、一致性与持久性。 5

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案例分析:基于消息的分布式架构

作者 张逸 关注 9 他的粉丝 发布于  2012年5月17日

随着网络基础设施的逐步成熟,从RPC进化到Web Service,并在业界开始普遍推行SOA,再到后来的RESTful平台以及云计算中的PaaS与SaaS概念的推广,分布式架构在企业应用中开始呈现出不同的风貌,然而殊途同归,这些分布式架构的目标仍然是希望回到建造巴别塔的时代,系统之间的交流不再为不同语言与平台的隔阂而产生障碍。 13

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Java深度历险(十)——Java对象序列化与RMI

作者 成富 关注 29 他的粉丝 发布于  2011年6月24日

对于一个存在于Java虚拟机中的对象来说,其内部的状态只保持在内存中。JVM停止之后,这些状态就丢失了。在很多情况下,对象的内部状态是需要被持久化下来的。对象序列化机制是Java语言内建的一种对象持久化方式,可以很容易的在JVM中的活动对象和字节数组(流)之间进行转换。 2

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