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从无人问津到占主导,脸书如何从Python 2迁移到Python 3

作者 陈利鑫 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年8月3日

过去几年,Python 3的采用量明显增加,但它仍有很长的路要走。采用Python的大型公司倾向于在其基础架构上运行大量的Python 2.7代码,Facebook也不例外。

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Facebook使用机器学习手段来自动优化其系统性能

作者 VLADIMIR BYCHKOVSKY 等 关注 0 他的粉丝 ,译者 悟明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

在 Facebook 数十亿用户眼里,Facebook 的服务看起来就像是一个统一的移动 App 或网站。但从公司内部看,却有着不同的视角。Facebook 提供了数千种服务,功能包罗万象,从均衡互联网流量到转码图像,再到提供可靠的存储。Facebook 的整体效率是各项服务效率的总和,而其中的每项服务通常都有自己的优化方式,这些方式难以进行泛化或适应款速变化的节奏。

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Facebook使用ZTP扩展网络配置自动化

作者 Hrishikesh Barua 关注 14 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年6月29日

Facebook遍布全球的网络是由广域主干网和边缘入网点组成的,后者用于支持面向终端用户的请求和内部流量。主干网和PoP均在快速发展中。为满足对网络配置和维护的需求,Facebook的网络工程团队构建了一种使用ZTP方法的工作流框架,称为VM(Vending Machine)。VM通过运行代码执行各种类型的网络设备配置。

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FB正在大规模重构React Native,预计今年发布

作者 Sophie Alpert 关注 2 他的粉丝 ,译者 覃云 关注 6 他的粉丝   发布于  2018年6月20日

几日前,Facebook刚刚发布了React Native 0.56,随后,React工程经理Sophie Alpert在其官方博客上宣布他们将要重构React Native,使其更轻量,更适应JavaScript生态圈的发展。

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Facebook Sonar:一款可视化及交互式移动应用调试工具

作者 Sergio De Simone 关注 14 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年6月19日

Facebook Sonar是一个开源工具集,旨在帮助开发人员以交互式和可扩展的方式检查和理解iOS及Android应用程序的结构和行为。

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人脸识别技术的真相

作者 Alexis Perrier 关注 1 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 11 他的粉丝   发布于  2018年6月14日 1

人脸识别是机器学习的直接应用,这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用,它可能为我们的日常生活带来了便利,但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率,但是,在某些应用中实际实现时还存在问题。

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Facebook开源新一代网络负载均衡器Katran

作者 Facebook 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月1日

近日,Facebook开源了Katran,一个四层网络负载均衡器软件包,已经被用在Facebook的网络负载均衡器当中。Katran是一种基于软件的负载均衡解决方案,利用了两项最新的内核工程创新:eXpress Data Path(XDP)和eBPF虚拟机。Katran被部署在Facebook的PoP服务器上,用于提高网络负载均衡的性能和可扩展性,并减少在没有数据包流入时的循环等待。

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火狐发布了脸书容器扩展

作者 Tim Hodkinson 关注 11 他的粉丝 ,译者 姚佳灵 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年5月15日

火狐已经发布了一个扩展,声称这将防止脸书继续窥探其用户的非脸书web流量。该脸书容器扩展(Facebook Container extension)把用户身份隔离在一个单独的容器标签上,让脸书难以追踪其他web活动。

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VR已糊?Facebook不服!

作者 覃云 关注 6 他的粉丝 发布于  2018年5月14日

这几年,VR、AR、AI、比特币和区块链接连大火,身处互联网时代的我们,认知在不断地被刷新。而当某种技术既不再刷屏,也没有实现落地,我们基本就判定它flop了。

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Facebook开源用于目标检测的深度学习库Detectron

作者 Alexis Perrier 关注 1 他的粉丝 ,译者 郝毅 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年3月26日

本文介绍了两种用于目标检测的深度学习库,并对目前主流的目标检测算法进行了分析。

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Facebook产品经理的三年叙事与协作思考

作者 David 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年3月12日

产品经理和研发工程师的关系经常被大家调侃,可偏偏就有同时受到研发和设计都喜欢的“别人家的产品经理”,沟通协调、对接需求、项目把控面面俱到还有好人缘。有没有人天生就是产品经理?产品经理的工作就是写需求写需求和写需求么?顶级公司的产品经理都是如何锻炼技能,提升思考能力的?

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Facebook虚拟助理M已死,这就是聊天机器人的现状

作者 刘志勇 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年1月23日 1

日前Facebook宣布,将于2018年1月19日关闭虚拟助理M,团队相关成员将到其他部门任职。让我们看看本文,了解目前聊天机器人的现状。

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Faiss:Facebook开源的相似性搜索类库

作者 Matthijs Douze, Jeff Johnson, He 关注 0 他的粉丝 ,译者 杨振涛 关注 5 他的粉丝   发布于  2017年11月20日

Facebook开源的Faiss(Facebook AI Similarity Search)的项目, 提供了一个相似性搜索的类库,能够快速从多媒体文档中搜索出相似的条目。Facebook 人工智能实验室(FAIR)基于十亿级别的数据集构建了最近邻搜索算法的实现,这比已知的最快算法还快大约8.5倍,因此创造了新的记录,包括第一个基于十亿高维向量构建的k最近邻图。

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LogDevice:来自Facebook的分布式日志数据存储系统

作者 麦克周 关注 22 他的粉丝 发布于  2017年10月23日

做过分布式系统的人都知道,想要在大规模集群下处理高并发事务时同时满足CAP(一致性、可用性、分区容错),从理论上来说不可能,当然听说最近谷歌已经实现了这样的分布式系统,但是总的来说确实非常难。对于社交媒体的海量日志文件,如果我们也提出了需要确保高可用、持续写入数据、按照记录顺序返回数据等三条要求,你觉得是否可以实现?FaceBook的LogDevice实现了。

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Bustle的GraphQL实践

作者 David Iffland 关注 4 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2017年10月13日

当Facebook公司内部开始大规模使用GraphQL时,社区才刚刚开始使用GraphQL。InfoQ采访了来自Bustle的工程总监Steve Faulkner,谈论了有关GraphQL的问题,以及Bustle如何使用GraphQL、想要采用GraphQL的团队应该要考虑哪些问题。

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