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01:03:04
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Move Fast and Break Things: Engineering at Facebook

作者 Joel Pobar  发布于  2018年1月5日 作者 Joel Pobar 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月5日

这次分享将向你展示 Facebook “moving fast” 的工程文化。Facebook 以快著称,快体现在我们的开发流程上,体现在我们的组织结构上,体现在我们众多的工具支持上,有了它们,我们才可以做到快而不错。

56:27
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Facebook 的代码开发工具

作者 黄力菲,谭映辉  发布于  2017年12月20日 作者 黄力菲,谭映辉 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年12月20日

在 Facebook,我们 move fast,为此我们改造编程语言,创建新的编程语言和运行环境,因为市面上没有很好的开发工具能够支持我们自己的语言和大型代码,我们开发了自己的开发工具 Nuclide 和代码审核工具 Phabricator。这两个工具均已被开源,这次分享将重点介绍 Nuclide 的开发,相信能让您对 Facebook 的开发工具和开发模式有所了解,希望对您公司的开发有所启发。

48:25
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Realtime data processing at Facebook

作者 陈国强  发布于  2017年2月6日 作者 陈国强 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年2月6日

Realtime data processing powers many use cases at Facebook, including realtime reporting of the aggregated, anonymized voice of Facebook users, analytics for mobile applications...

34:43
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Facebook的项目开发流程和工程师的绩效管理机制

作者 覃超  发布于  2016年11月16日 2 作者 覃超 关注 2 他的粉丝  发布于  2016年11月16日 2

从Facebook工程师的视角,带大家一起看一看在Facebook的实际工作情景。Facebook工程师文化的由来。产品及项目的人员组织方式及管理方法。OKR,360度review及目标设定。

01:00:24
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开源大数据在Facebook与Dropbox的实践

作者 邵铮  发布于  2016年1月13日 1 作者 邵铮 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年1月13日 1

演讲嘉宾结合自身在Facebook和Dropbox参与和负责开源软件的开发和应用的实践,重点讲述以下几段经历, 通过这些经历,讲述运作和使用开源软件的经验和教训,并提出目前开源软件发展急需解决的问题和未来面临的挑战。

45:25
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深入NoSQL数据库算法

作者 Nicolas Spiegelberg  发布于  2013年3月22日 作者 Nicolas Spiegelberg 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年3月22日

数据库背后的现代算法对广大开发者开说是一个迷。这个演讲重点介绍NoSQL数据库背后的一些算法,以及算法在这些年的演进。随着HBase在Facebook不断增长的使用,我们经常需要就可扩展性和性能的瓶颈做一些解决方案。演讲主要面向软件工程师和算法设计者,演讲主题将包括数据库文件格式,bloom过滤,压力调整,进阶缓存,负载均衡等,听众并不需要具备数据库的核心知识,演讲会提供必要的相关细节。

40:30
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Facebook的海量数据架构演变过程

作者 Ashish Thusoo  发布于  2013年2月27日 作者 Ashish Thusoo 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年2月27日

从2007年到2011年,Facebook的大数据处理架构是如何演变的?在一个变动异常频繁,并且快速增长的环境里,都要面临哪些挑战?Facebook使用了一些组件和技术,让公司大部分部门都可以根据不同的目的访问、分析、使用数据,背后的驱动力是什么?Ashish Thusoo在本演讲中将会回答这些问题,同时会介绍从Facebook的经验中的一些重要收获。

41:00
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Facebook的HBase解决方案

作者 Nicolas Spiegelberg  发布于  2013年1月24日 作者 Nicolas Spiegelberg 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年1月24日

Facebook最初在2010年开始寻找分布式OLTP数据库解决方案。最终我们选定了HBase做为我们多样化工作负载的最佳方案。从那时起,我们使用HBase大早了许多大型生产系统。演讲内容主要面向系统架构师和数据库管理员。听众会了解到HBase数据存储解决方案的优势,以及Facebook如何使用HBase来存储下一代可缩放数据库,还会知道当评估或者扩展一个分布式数据库时有那些方案可供选择。

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Hypertable Goes Realtime at Baidu

作者 杨栋  发布于  2012年4月10日 1 作者 杨栋 关注 0 他的粉丝  发布于  2012年4月10日 1

本次演讲分享的主要内容将包括:Hypertable能够满足应用的哪些需求?实际应用中遇到的挑战有哪些, 可靠性or性能?如何应对这些挑战?Hypertable和HBase有哪些异同?

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