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性能比CPU高40倍!英伟达发布推理专用GPU Tesla T4

作者 The Next Platform 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年9月20日

在刚刚结束的日本GTC大会上,英伟达终于发布了推理专用GPU Tesla T4加速器。Tesla T4基于“图灵”GPU架构,该架构于今年夏天早些时候推出,用于GeForce RTX和Quadro RTX卡,可通过机器学习算法增强动态射线跟踪。Tesla T4上的芯片包含了2560个CUDA内核,具有32位单精度和16位半精度浮点数学单元(FP32和FP16)以及8位和4位整数数学单元(INT8和INT4)。性能达到了单精度8.1teraflops,而使用新的INT8八位整数格式可达到130teraops,相比上一代P4效率得到了很大的提升。

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TensorFire:利用 GPU 加速的浏览器端深度学习框架

作者 王下邀月熊 关注 33 他的粉丝 发布于  2017年8月8日

TensorFire 是基于 WebGL 的运行在浏览器内的高性能神经网络框架,其执行速度甚至可以快于原生的 TensorFlow。

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MapD GPU数据库开源了

作者 谢丽 关注 12 他的粉丝 发布于  2017年5月18日

MapD Technologies将MapD Core数据库发布到了开源社区。MapD是使用图形处理单元(GPU)以毫秒为单位分析数十亿行数据的先驱,比传统的基于CPU的数据库快几个数量级。

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Google云计算平台推出支持云端GPU加速服务的公开测试版

作者 刘志勇 关注 3 他的粉丝 发布于  2017年2月27日

Google曾在2016年11月16日宣布,将于2017年初通过其云端(Google Cloud Platform)的公共云发布图形处理器(GPU)支持的虚拟机(VM)实例。

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国内首款FPGA云服务器,性能是通用CPU服务器30倍以上

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年1月23日 2

1月20日,腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器,以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。通过FPGA云服务器,企业可以进行FPGA硬件编程,可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上,而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。腾讯云成为国内首家在云端开放FPGA计算服务的云服务商。

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Ian Buck畅谈GPU计算背后的故事

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年11月17日

近日,GPGPU方面的资深专家、NVIDIA公司的GPU计算软件总经理Ian Buck接受采访,畅谈了GPU计算背后的故事。本文就该访谈进行了详细介绍。

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PG-Storm:让PostgreSQL在GPU上跑得更快

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年9月21日

PostgreSQL的扩展PG-Storm允许用户自定义扫描方式,将CPU的密集型工作负载转移到GPU处理,从而利用GPU强大的并行执行能力完成数据任务。 PG-Storm使得PostgreSQL在GPU上跑得更快。

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统一Linux驱动第一步:AMD发布新版AMDGPU内核驱动

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年5月1日

2015年4月20日,AMD正式发布最新的Linux版本AMDGPU显卡驱动。这是Alex Deucher在XDC2014大会上宣布要统一Linux驱动之后迈出的第一步。

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