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    Google Play的应用发现,第3部分:使用机器学习打击规模化的垃圾信息和恶意评论

    作者 Xing Chen 关注 0 他的粉丝 , Hsu-Chieh Lee 关注 0 他的粉丝 ,译者 杨振涛 关注 5 他的粉丝   发布于  2017年3月8日

    InfoQ此前翻译分享了“Google Play的应用发现”系列文章中的“了解主题”和“使用相关App的个性化建议”,本文是该系列的第三部分,主要介绍了Google Play如何借助机器学习技术来打击规模化的垃圾信息和恶意评论。

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    Google Play的应用发现,第1部分:了解主题

    作者 刘志勇 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年1月20日

    据statista统计,截止到2016年6月,Google Play应用商店有220万个App,超越了苹果的应用商店的200万个App,Windows和Amazon的应用商店则被这两家远远甩在身后。那么,你是不是好奇,在这浩烟如海的应用商店来发现你中意的App,是怎么做到的呢?

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    企业中的NoSQL

    作者 Sourav Mazumder 关注 0 他的粉丝 ,译者 黄璜 关注 0 他的粉丝   发布于  2010年7月10日 5

    在这篇文章中,Sourav Mazumder探讨了什么是NoSQL数据库,如何将其融入企业IT,企业采用它所要面对的挑战,如何为特定的应用选择合适的NoSQL数据库,给出了能够良好匹配企业应用的NoSQL数据库的列表,并对企业中该如何采用NoSQL数据库给出了忠告。

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