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    是什么导致了证券行业的软件研发水平远低于互联网公司?

    作者 梁启鸿 关注 8 他的粉丝 发布于  2017年8月31日 1

    从证券 IT 人嘴里听过不止 N 次语重心长的论调,“技术不重要,不要过分强调”。意思是说,行业 IT 的主要目标是开发、支持业务应用系统,不管用什么技术,只要可靠、稳妥、“成熟”,能把应用系统功能按业务部门要求做出来就行了。

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    “互联网+”时代,互联网企业与传统企业该如何融合?

    作者 朱昊冰 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年3月1日

    任何产品、任何企业、任何服务可能都面临着一个在互联网时代怎样进一步发展的问题。而营销方式的改变,战略方向的选择,商业模式的变化,都绕不开“互联网化”。

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    科技把我们每个人都变成一个有“围墙的花园”

    作者 Todd Hoff 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年1月9日

    现在互联网信息系统的构建架构将使我们永远不会看到某些类型的信息,让每个人都生活在由软件算法创建的有“围墙的花园”,例如脸书、谷歌等网站提供的消息都是通过人工智能判断为能给用户和网站同时带来最大利益的信息。

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URL的发展史:路径、片段、查询、身份验证

作者 Zack Bloom 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年8月4日

“互联网”可以通过多种方式来理解。方式之一将其想象成通过网络连接在一起的计算机所组成的系统。对于互联网的这种认识早在1969年创建ARPANET时就已存在。 1992年,Tim Berners-Lee(TBL)发明了三个东西:HTTP协议、HTML,以及URL,它们塑造出今天我们所熟悉的互联网。而在这之后,URL本身也经历了一段曲折的发展历程。

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我所经历的大数据平台发展史(三):互联网时代 • 上篇

作者 松子(李博源) 关注 11 他的粉丝 发布于  2016年3月21日

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第三篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

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我所经历的大数据平台发展史(二):非互联网时代 • 下篇

作者 松子(李博源) 关注 11 他的粉丝 发布于  2016年3月1日

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第二篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

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我所经历的大数据平台发展史(一):非互联网时代 • 上篇

作者 松子(李博源) 关注 11 他的粉丝 发布于  2016年2月22日

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第一篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

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新浪微博中的周期性爆发流量

作者 卫向军 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年2月7日

最近,微博平台的群发业务增长迅速,一个月内业务量暴涨70%,出现两次负载过高报警,通过紧急扩容解决。仔细思索,这一类业务场景在移动互联网中非常普遍,值得深入探讨。 1

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大型网站复杂业务持续重构之道——全程领域建模实践

作者 孙兵 关注 0 他的粉丝 发布于  2012年3月28日

本文以故事的表现手法,说明如何借助领域驱动设计方法,完成复杂业务系统的重构,并分析了具体实施过程。 27

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专访SegmentFault创始人祁宁

作者 贾国清 关注 0 他的粉丝 发布于  2012年3月7日

社会化问答网站自去年起就成为了互联网行业的热点之一,针对程序员的垂直类问答网站也已经出现,本文所提到的SegmentFault(思问)就是其中典型的代表,我们采访到了高阳(@高阳Sunny)和祁宁(@joyqi)。 3

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点点网如何出产高品质内容

作者 Lookis 关注 0 他的粉丝 发布于  2012年3月6日

到底是什么决定了2011年社区产品(以SNS为代表)在国内外发展的红红火火,Web2.0大行其道?点点虽给不出一个绝对的答案,不过不难看出,信息爆炸对时代的冲击,彻底地改变着人们的生活方式,也为这个时代的发展全方位拓宽了方向。随着用户对数据量的要求越来越大,就有了相应的数据挖掘/推荐系统。

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社会化推荐在人人网的应用

作者 张叶银 关注 0 他的粉丝 发布于  2012年2月28日

推荐引擎随着电子商务的蓬勃发展越来越受到业界的关注,再加上web2.0的兴起,推荐引擎在SNS领域也越来越发挥出巨大的潜力。本文介绍了人人网社会化推荐框架,详述了推荐引擎如何帮助用户迅速建立自己的社交圈子,以及给用户提供优质和个性化的资讯和内容。 7

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