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语言 & 开发 关注 536 他的粉丝 健壮性V.S.准确率——18个深度图像分类模型的健壮性综述 作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于 2018年8月24日 一直以来,准确率都是衡量图像分类模型性能的唯一评价指标,ImageNet比赛中也是如此。然而最近的研究发现,训练良好的深度神经网络在识别对抗样本时模型缺乏鲁棒性。如果给自然图像加入视觉上难以察觉的扰动,可以很容易地制作成对抗样本,从而误导图像分类器。为了解释鲁棒性和准确率之间的权衡关系,我们使用多个鲁棒性衡量指标对18个ImageNet模型进行了全面的基准测试。

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语言 & 开发 关注 536 他的粉丝 《MIT科技评论》全球十大突破性技术之一,蚂蚁金服刷脸支付的算法和难点 作者 宋康婧 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年3月13日

他的粉丝 人工智能周报(第二期) 作者 TalkingData 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月5日

他的粉丝 微软开源一套DirectX工具集 作者 李小兵 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年4月24日 1

他的粉丝 GitHub推出大文件存储扩展, 采用MIT开源协议 作者 魏星 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年4月14日

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