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    分布式机器学习平台大比拼:Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

    作者 Murat Demirbas 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年10月5日 2

    文章从分布式系统的角度开展针对当前一些机器学习平台的研究,分析了这些平台在通信和控制上的瓶颈,并考虑了这些平台的容错性和易编程性。文章最后提供了一些结论性要点,并对分布式机器学习平台的未来研究工作提出了一些建议。

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    基于MXNet的交通标志识别深度神经网络构建

    作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于  2017年9月13日

    在这篇文章中,我们将介绍如何使用MXNet来解决一个经典计算机视觉问题:使用卷积神经网络对交通标志进行分类.

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    大规模机器学习的编程技术、计算模型以及Xgboost和MXNet案例

    作者 陈华清 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月25日

    工业届常有一些大规模机器学习的场景,本文从并行计算编程技术、并行计算模型和并行计算案例给大家分享一些大规模机器学习相关的知识,希望大家能有所收获。

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MXNet API入门 —第6篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年7月24日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍不同模型的对比结果。

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MXNet API入门 —第5篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年7月20日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍不同模型的对比结果。

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MXNet API入门 —第4篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年7月17日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍如何使用训练模型进行图片分类。

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MXNet API入门 —第3篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年7月14日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍了MXNet的Module API。

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MXNet API入门 —第2篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年7月5日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍了MXNet的Symbol API。

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MXNet API入门 —第1篇

作者 Julien Simon 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年6月27日

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。

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“搜你所想”之用户搜索意图识别

作者 桂洪冠 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年6月8日

本文结合达观在垂直搜索引擎建设方面的经验,主要围绕以下内容展开: 用户搜索意图的理解及其难点解析 如何进行用户搜索意图理解 达观数据用户搜索意图理解引擎介绍。

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MXNet实践

作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年4月13日

随着Alphago战胜围棋冠军,深度学习迎来更多的关注。本文是快速学习深度学习框架MXNet的实践。 1

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用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

作者 Phunter 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年11月25日

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇,用MXnet做实现平台的实例代码,简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客,Phunter的职业是数据科学家,DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。 1

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