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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    通过机器学习和时间序列数据理解软件系统行为

    作者 Roland Meertens 关注 8 他的粉丝 ,译者 无明 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年8月9日

    David Andrzejewski呈现了“通过机器学习和时间序列数据理解软件系统行为”的演讲。本文是他的演讲摘要以及注意事项的内容概述,包括了解时间序列的传统方法、如何处理缺失值,以及了解数据中可能出现的季节性。在为异常检测设置阈值时要十分谨慎。

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    机器学习是统计学旧汤换新药?非也

    作者 Joe Davison 关注 0 他的粉丝 ,译者 陈利鑫 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年8月1日

    机器学习仍然代表着世界技术进步和创新的最前沿。它不只是墙上透着亮光的裂缝,终有一天,它可能会破墙而出!

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    腾讯大规模分布式机器学习系统无量是如何进行技术选型的?

    作者 张红林 关注 10 他的粉丝 发布于  2018年7月18日

    在互联网场景中,亿级的用户每天产生着百亿规模的用户数据,形成了超大规模的训练样本。如何利用这些数据训练出更好的模型并用这些模型为用户服务,给机器学习平台带来了巨大的挑战。腾讯开发了一个基于参数服务器架构的机器学习计算框架——无量框架,已经能够完成百亿样本/百亿参数模型的小时级训练能力。无量框架提供多种机器学习算法,不但能进行任务式的离线训练,还能支持以流式样本为输入的 7*24 小时的在线训练。

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满帮如何将机器学习应用于车货匹配和公路干线价格预测?

作者 罗竞佳 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年7月16日

作为全国最大的公路物流平台,运满满如何在国内庞大的物流市场,应对不同空间和时间的需求?

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独家揭秘腾讯千亿级参数分布式机器学习系统无量

作者 袁镱 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年7月4日

千亿参数规模的模型已经被业界证明能够有效提高业务效果。如何高效训练出这样的模型?百 GB 级别的模型如何在线上实现毫秒级的响应?这些能力在各个大厂都被视为核心技术竞争力和机器学习能力的技术壁垒。要具备这样的能力,对相关系统有什么样的挑战?本文将从系统的角度去详细分析这些问题,并给出腾讯公司的无量系统对这些问题的解答。 1

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如何训练智能体Agent玩毁灭战士ViZDoom?

作者 武维 关注 6 他的粉丝 发布于  2018年6月26日

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频率视角下的机器学习

作者 王天一 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年6月7日

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集成学习算法(Ensemble Method)浅析

作者 陈祥龙 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月21日

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如何做好文本关键词提取?从达观数据应用的三种算法说起

作者 韩伟 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月18日

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Jeff Dean在SystemML会议上的论文解读:学习索引结构的一些案例

作者 难易 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月11日

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IBM推出全新机器学习库Snap ML,高出现有基准性能46倍

作者 IBM Research 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年4月3日

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:知识图谱实体链接无监督学习框架CoLink

作者 钟泽轩等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年3月28日

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