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    集成学习算法(Ensemble Method)浅析

    作者 陈祥龙 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月21日

    集成学习算法本身不算一种单独的机器学习算法,而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。可以说是集百家 之所长,能在机器学习算法中拥有较高的准确率,不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂,效率不是很高。

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    如何做好文本关键词提取?从达观数据应用的三种算法说起

    作者 韩伟 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月18日

    本文介绍了三种常用的无监督的关键词提取算法及其优缺点。

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    Jeff Dean在SystemML会议上的论文解读:学习索引结构的一些案例

    作者 难易 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月11日 1

    本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到系统设计的论文,原文发布在SystemML会议上,作者进行了翻译。

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IBM推出全新机器学习库Snap ML,高出现有基准性能46倍

作者 IBM Research 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年4月3日

在拉斯维加斯举行的IBM THINK 2018大会上,IBM宣布了一项与机器学习性能有关的重大突破。他们使用一组由Criteo实验室发布的广告数据集(包含了40亿个训练样本)来训练逻辑回归分类器,结果只花了91.5秒就完成了整个训练过程,这一成绩比之前报告的最好成绩快了46倍。

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:知识图谱实体链接无监督学习框架CoLink

作者 钟泽轩等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年3月28日

CoLink使用了一种能同时操作两个独立模型的协同训练算法,并且能以无监督学习的方式迭代式地让两个模型彼此互相增强。我们还提出使用“序列到序列”学习作为基于属性的模型非常有效,这种方法能将属性对齐难题当作机器翻译问题处理。我们将 CoLink 应用到了将企业网络中的员工映射到他们的领英个人资料的实体信息链接任务上。实验结果表明CoLink在F1分数上的表现超过之前最佳的无监督方法的20%以上。

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如何应对机器学习模型的一致性风险?

作者 Pete Warden 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年3月27日

如何机器学习模型一致性是目前的一个大难题,现在开源社区和初创公司已经在致力解决这个问题。

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Gartner2018数据科学和机器学习平台魔力象限上的赢家和输家

作者 Gregory Piatetsky 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙浩 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年3月9日

我们比较了《Gartner 2018 数据科学和机器学习平台的魔力象限》和它的2017版本,注意到领导者和挑战者的显著变化。 Gartner预计,未来两到三年内,数据科学和机器学习平台市场将继续出现动荡。传统的厂商将努力变得更加敏捷和具有高响应性。随着数据科学和机器学习变得越来越普遍,拥有管理数据和分析数据的企业能力将变得越来越重要。

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Facebook 的应用机器学习平台

作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于  2018年2月12日

机器学习是Facebook许多重要产品和服务的核心技术。这篇论文来自Facebook的17位科学家和工程师,向世界介绍了Facebook应用机器学习的软件及硬件架构。

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阿里巴巴WWW 2018录用论文:主搜索与店铺内搜索联合优化的初步探索与尝试

作者 李恒等 关注 0 他的粉丝 , 冯珺 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年2月5日

本文提出一个多场景联合排序算法,旨在提升整体指标。我们将多场景的排序问题看成一个完全合作的、部分可观测的多智能体序列决策问题,利用Multi-Agent Reinforcement Learning的方法来尝试着对问题进行建模。该模型以各个场景为Agent,让各个场景不同的排序策略共享同一个目标,同时在一个场景的排序结果会考虑该用户在其他场景的行为和反馈。

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阿里巴巴WWW 2018录用论文:Graphical model在收藏夹作弊行为识别上的应用

作者 苏宁 关注 1 他的粉丝 , 李朝 关注 0 他的粉丝 , 刘玉利 关注 0 他的粉丝 , 刘奕群 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月31日

Graphical Model通常应用在问题本身带有多个相互联系的变量的场景,并提供了一种基于图的表达方式让你去建模这些联系从而挖掘潜在的因果关系。在本文中,我们创新性地将概率图模型应用到了淘宝平台收藏作弊行为检测的任务中,取得了远超传统分类模型的结果。本文将从作弊行为分析,构建模型,求解模型三个部分对这个工作进行详细介绍。目前文章已被WWW 2018接收(接收率14.8%)。

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微信的机器学习与人工智能应用实践

作者 张重阳 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月29日

2018 年 1 月 13-14 日,AICon 全球人工智能与机器学习技术大会在北京召开,微信小程序商业技术负责人张重阳应邀担任本次大会的联席主席,发表演讲介绍了人工智能应用落地过程中的 4 个"in",并结合在微信的实践案例做了深入的讲解。以下为演讲全文。

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:一种有效的轻量网络训练框架

作者 阿里妈妈事业部 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月18日

为了满足在线实时响应系统(如点击率预估)对响应时间限制的严苛要求,我们提出了一个新型框架——“火箭发射”系统:训练阶段,同时训练繁简两个复杂度有明显差异的网络,简单的网络称为轻量网络(light net),复杂的网络称为助推器网络(booster net)。两网络共享部分参数,分别学习类别标记,此外,轻量网络通过学习助推器的soft target来模仿助推器的学习过程,从而得到更好的训练效果。

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