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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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周健:外包可能是AI技术发展的必经阶段

受访者 周健 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年2月1日

我们现在正在AICon全球人工智能与机器学习技术大会,2018北京站的现场,我们很荣幸地邀请到了依图科技研发总监周健老师来接受我们的采访,谈谈依图落地AI的探索与反思。

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专访明略数据邵蓥侠:传统公安领域的机器学习实践

受访者 邵蓥侠 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年6月27日

在公安领域应用大数据和机器学习是非常有价值的事情,具体的工作中要解决数据清理问题、寻求到合适的数学模型。负责过相应项目明略数据的邵蓥侠有哪些可以分享的经验?InfoQ在QCon北京站对其进行了视频专访。

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郑泽宇:从学生时代起接触机器学习,人工智能尚待技术突破

受访者 郑泽宇 关注 27 他的粉丝 发布于  2017年2月7日

来自才云的郑泽宇分享了才云的云平台运维管理系统和大数据的结合点与应用,介绍了他们深度学习模型的选型考量,训练数据的来源和数据清洗相关的经验,分享了他对AI发展,还有对计算机AI与人类智慧博弈的看法,最后谈到了阿里云和Docker官方合作的对才云的影响。

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明略数据技术合伙人徐安华:利用图挖掘与文本分析算法构建特定领域知识图谱

受访者 徐安华 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年7月11日

自然语言处理及文本挖掘技术的应用正变得更加广泛,尤其是在一些公共服务以及企业级应用方面的作用更加突出,比如执法机构需要用到的犯罪嫌疑分析,或者是企业决策用到的商业智能分析,以及普通人日常都需要用到的智能搜索功能等等,这些看似简单的应用背后,实际所需要的技术是比较复杂而专业的,因此为了更加深入地了解关于自然语言处理及文本挖掘技术发展情况相关的话题,InfoQ专门采访了明略数据技术合伙人、SCOPA产品搜索及自然语言处理组技术经理徐安华。

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自动化运维与机器学习

受访者 黄允松 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年8月25日

所谓的机器学习的过程,就是海量的数据的捕获和处理、以及相应的计算机的自我学习和规则集更新的过程。这是一个非常长期的行为。

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