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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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AI前线(2017年12月)

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2017年12月29日

本期主要内容:Netflix推荐算法,让每个人看到不一样的电影海报;唐杉:2017,AI芯片元年;基于深度学习的DGA恶意域名分类算法;阿里巴巴年度技术总结: 人工智能在搜索的应用和实践;2017 年回顾:NLP、深度学习与大数据。

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AI前线(2017年9月)

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2017年9月19日

本期主要内容:吴恩达:人工智能是新电能;Michael Jordan:目前人工智能发展到了什么地步?专访ImageNet冠军颜水成团队,如何将比赛成果在企业中落地?格灵深瞳:基于人工智能的新天网;机器学习与微博:TensorFlow在微博的大规模应用与实践;深度学习在美团点评推;荐平台排序中的运用;Twitter机器学习平台的设计与搭建。

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架构师(2017年7月)

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2017年7月8日

本期主要内容:Oracle的Java模块化系统保卫战;Apple发布Core ML,为Apple设备提供了机器学习功能;WebAssembly,火狐赢了?Python向来以慢著称,为啥Instagram却唯独钟爱它?高负载微服务系统的诞生过程

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架构师特刊:用户画像实践

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2017年3月28日

本电子书中几个作者介绍一个公司如何从无到有的搭建用户画像系统,以及其中的技术难点与实际操作中的注意事项,实为用户画像的实操精华之选,推荐各位收藏阅读,也希望各位大数据从业人士在各自领域里有所斩获,算法精进,数据大成!

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解读2016

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2017年1月25日

许多年后,如果我们回过头来评点,也许2016年是非常重要的一个时间节点。变革对于技术人来说并不是坏事,它意味着永远有新的机会。时代交替,会淘汰的只有不思进取的人,而合格的技术人,永远不会停下学习的脚步。在这新春之际,我们为所有技术人献上过去一年各个领域的盘点和展望,愿你的学习之路走得更加平坦。

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架构师特刊:机器学习实践

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2017年1月22日

机器学习,趁着近年来深度学习的热潮强势复苏,很快地从一个很少被大众关注的技术主题,转变为被很多人使用的管理工具和开发工具。其有效性被无数企业成功验证并推广应用,为了避免错失良机,企业需要设计自己的机器学习项目,比如在电商平台的推荐、排序业务中。

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