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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

30:35
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谷歌云端及机器学习在市场营销方面的应用

作者 Isaac Tsai  发布于  2018年8月2日 作者 Isaac Tsai 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年8月2日

本次演讲将通过对GCP平台的介绍,向大家分享深度学习框架的强大后援平台,其中内容包括: 终身价值简介; 如何构建基于TensorFlow的预测模型,分类器/回归器; 如何构建基于GCP的自动化预测系统; 如何把预测系统与内容分发系统相连,创造千人千面的用户体验; 成功案例分享。

57:42
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如何利用大规模机器学习技术解决问题并创造价值

作者 胡时伟  发布于  2018年3月31日 作者 胡时伟 关注 1 他的粉丝  发布于  2018年3月31日

目前深度学习在某些领域已经有了较成熟的解决方案,例如图像特征提取、语音识别、文本翻译等。但企业级应用涉及各个范围,以上只是企业经营过程中的一小部分。在其他领域如营销、反欺诈、广告等行业应用,就需要一些其他的算法和技术,比如说超高维的特征工程和算法。我将从机器学习的概念开始,讲到怎样做数据清洗处理、机器学习的典型建模流程、机器学习常见的评估指标,以及第四范式在金融、互联网领域应用机器学习的成功案例。

50:42
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如何运用机器学习等AI技术实现物流优化

作者 徐盈辉  发布于  2018年3月25日 作者 徐盈辉 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年3月25日

菜鸟网络的成立正是希望通过新技术的引入,以数据驱动的思维来推动物流传统行业的革新。机器学习和人工智能被提到很高的高度,在物流领域以前用的是传统运筹优化的理论和算法,在大数据时代,这两者需要得到更好的有机融合。借助AICon这个会议,我将为大家分享菜鸟业务中涉及到的一些智能化算法。

40:18
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机器学习算法在瓜子二手车的实践

作者 魏旋  发布于  2018年3月23日 作者 魏旋 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年3月23日

瓜子基因库是瓜子智能平台的一项基础能力,了解用户,了解车源,了解他们之间的关系是进行资源优化的前提。售出概率预测是其中一个难点,因为需要非常精确,才能保证盈利性,而数据集的积累又无法短期内提高。 通过结合人的经验和机器学习算法,瓜子实现了精确预测售车概率,支持了预付款式的业务模式。人工经验与机器能力结合,发挥各自的优势,是瓜子探索的一个重要领域,我们将分享我们的探索心得。

48:12
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知乎 News Feed 中的机器学习实践

作者 张瑞  发布于  2018年3月22日 作者 张瑞 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年3月22日

本次分享,我将会从产品和技术等方面向大家阐释我们过去一年内所做的改进,包括我们在构建用户画像系统、首页的推荐和排序模块中遇到的一些技术问题和解决方法。

40:06
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大规模机器学习平台的架构与实际应用

作者 刘彦东  发布于  2018年2月28日 作者 刘彦东 关注 1 他的粉丝  发布于  2018年2月28日

随着机器学习在业界的应用越来越广,许多的公司已经把很多业务中的关键决策交给了人工智能。随着业务的增加,这就涉及到人工智能工作的平台化,系统化,这其中包括数据,算法,模型管理,可视化,部署等等一系列工作。此次演讲我会结合我最近几家公司工作的实际经验,和大家分享一下大规模机器学习平台的理论和实践经验。

38:00
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PaddlePaddle: Towards a Deep Learning Compiler for the Cloud

作者 于洋  发布于  2018年2月14日 作者 于洋 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月14日

从2017年6月开始,PaddlePaddle 经历了一次重构。这使得它与 TensorFlow 等描述模型的深度学习框架不同,专注于描述计算过程。这里利用了深度学习的前向计算既是模型也是过程的特点。PaddlePaddle 会自动补全反向计算过程。

48:18
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阿里小蜜中的机器阅读理解技术揭秘

作者 张佶  发布于  2018年2月13日 作者 张佶 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月13日

本次分享将对机器阅读理解技术的相关方法及在阿里小蜜真实业务场景中的应用实践做一次全面的介绍。

42:37
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机器学习在大规模服务器治理复杂场景的实践

作者 陈立波  发布于  2018年2月12日 作者 陈立波 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月12日

本专题主要分享在无高质量样本的情况下,通过关联分析和异常检测算法,构建算法闭环。自动迭代,让批量问题的预测精度不断提高。打通故障定位和装机系统,提供从发现->定位->跟踪->修复的一站式解决方案。产品上线以来,在数据能覆盖的场景下,实现了100%的发现率。

42:16
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Pinterest 如何利用机器学习来获得两亿全球月活跃用户

作者 郭云松  发布于  2018年2月9日 作者 郭云松 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月9日

讲座包含以下内容:Pinterest 产品机器学习介绍;线性-迭代树-深度学习模型在主页推荐里的应用和对用户活跃度提高的效果;构造特征向量的经验和教训。

34:54
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机器学习在微博业务安全中的定位

作者 何为舟  发布于  2018年2月7日 作者 何为舟 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月7日

机器学习是近年来的热门研究领域。但是,在业务安全场景中,由于缺乏明确的训练集和分类界限,导致机器学习在安全领域的应用一直不愠不火。新浪微博也一直在尝试将机器学习引入到其业务安全防控体系中。经过多年的研究和探索,微博安全将机器学习和规则系统相互结合,利用机器学习对复杂行为特征的辨别能力,同时结合亿级用户量提供的数据基础,行成了一套具有主动感知能力的风控系统。

28:59
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云端应用开放平台助力人工智能应用落地

作者 霍秉杰  发布于  2018年1月23日 作者 霍秉杰 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月23日

青云QingCloud大数据平台负责人霍秉杰将介绍青云应用开放平台在这方面的进展,您将了解到青云应用开放平台的细节及其对人工智能应用开发和部署的支持、青云QingCloud和合作伙伴如何利用该平台开发和部署人工智能应用及如何服务公有及私有云用户、青云QingCloud对人工智能应用落地其他方面的支持。

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