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Apache Spark和Apache Flink,如何选择?

作者 谢丽 关注 12 他的粉丝 发布于  2016年3月30日

Spark Streaming和Flink都能提供恰好一次保证和高吞吐量,容错开销也都非常低。而且从1.6版本开始,Spark也像Flink一样提供了自动内存管理。这两个流处理引擎确实有许多相似之处,但它们也有着巨大的差异。近日,MapR Technologies产品经理Balaji Mohanam在公司内部的白板演示中比较了Apache Spark和Apache Flink的不同之处,这主要体现在计算模型上。

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MapR CEO对2016大数据的5个预测

作者 张龙 关注 14 他的粉丝 发布于  2016年2月16日

MapR Converged Data Platform将Hadoop和Spark的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起,用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动,极大降低了TCO,并实现了全局的实时数据应用。comScore的CTO Mike Brown这样评价MapR:“MapR位列以数据为中心的业务解决方案的前沿,他们提供了最佳的大数据平台,同时其核心架构成功地满足了现代数据的挑战”。今日之时代是大数据时代;近日,MapR CEO John Schroeder给出了自己对于2016年大数据的5个预测。

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一个Hadoop老兵的自白

作者 谢丽 关注 12 他的粉丝 发布于  2015年11月27日

Apache Hadoop 是一个免费软件,但实际上,除非是拥有庞大工程师团队的大公司,否则最好不要去创建仅供内部使用的 Hadoop 版本,因为如果要购买技术支持,那Hadoop就不是免费的了。Jim Scott 是MapR企业战略&架构部门的负责人。近日,他在一篇文章中分析了 Apache Hadoop 平台存在的一些固有的设计缺陷,并介绍了 MapR 的解决方案。

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