BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

  • 他的粉丝

    焕然一新的Mesos

    作者 俞捷 关注  他的粉丝 , 宋子豪 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年6月5日

    最近两年,Mesos有了很大的变化,尤其自Mesos 1.0发布以来,项目发展的步伐明显变快,每一个新版本都在大量细节修复的基础上,都包含了一些关键性的功能。在此,我们着重为大家介绍Mesos 1.1的Nested Container and Task Group。

  • 他的粉丝

    每秒上百万次的跨数据中心写操作?Uber是如何使用Mesos和Cassandra来处理的

    作者 highscalability 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年12月22日

    本文简单介绍了Uber解决跨数据中心每秒上百万次写操作的系统架构及一些参数,并分享了一些数据。

  • 他的粉丝

    面向容器技术资源调度关键技术对比

    作者 李雨前 杨星飞 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年6月3日

    本文以资源分配理念:拍卖、预算、抢占出发,引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容,接着对比任务类型,最后回到资源利用率和基于数据预测角度,看相关系统是如何运用的和实现各自场景目标的。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。

他的粉丝

Docker三年回顾:梦想依在,人生正当年

作者 孙宏亮 关注 31 他的粉丝 发布于  2016年3月23日

作为三年前刚刚诞生的新生儿,Docker已然给云计算、应用交付等多个领域带来巨大的革新。细谈Docker,我们却发现,Docker背后的容器技术,其实并非首创,早在十数年前,容器技术便已有雏形,那究竟为何Docker的席卷之势空前之大。不论是技术领域有什么独到之处,还是时势造就了如今大好的局面,我们都没有理由不来细细品鉴Docker这三年来的种种发展。 6

他的粉丝

为什么我要选择使用Yarn来做Docker的调度引擎

作者 祝威廉 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年2月27日

Mesos和Yarn都是非常优秀的资源调度框架,社区也有很多的人分析二者的区别以及使用场景。之前InfoQ也有发问聊过二者的关系。目前业界用的较多的是Mesos,这篇文章就是为了解释为什么作者选择使用Yarn而不是Mesos,并介绍了如何基于Yarn开发分布式程序。 5

他的粉丝

为什么Kubernetes不使用libnetwork

作者 邓洪超 关注 0 他的粉丝 , 顾宜凡 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年1月16日

Kubernetes 在 1.0 版本之前就已经有了最初的网络插件。与此同时 Docker 也引入了libnetwork和Container Network Model。现在 Docker 已经发布并支持了网络插件libnetwork,然而 Kubernetes 的插件却还停留在 alpha 阶段。 那么一个显而易见的问题是为什么 Kubernetes 还没有采用 libnetwork。 3

他的粉丝

Docker Swarm与Apache Mesos的区别

作者 周伟涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年12月28日

Docker Swarm 是目前 Docker 社区原生支持的集群工具,它通过扩展 Docker API 力图让用户像使用单机 Docker API 一样来驱动整个集群;而 Mesos 是 Apache 基金会下的集群资源管理工具,它通过抽象主机的 CPU、内存、存储等计算资源来搭建一套高效、容错、弹性的分布式系统。 2

他的粉丝

Mesos在去哪儿网的实践之路

作者 徐磊 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年12月14日

年初的时候机票的同事向我们反馈,希望可以提供Docker环境帮助他们快速构建开发环境,加速功能的迭代。[开头一段换到这里]正好我们OpsDev团队也在为容器寻找试点,双方一拍即合,立即开始了前期的调研工作。经过近1年来的使用和运维,在Docker和Mesos上踩了不少的坑,多亏了社区的贡献者们,积累了许多经验。 9

他的粉丝

深入浅出Mesos(六):亲身体会Apache Mesos

作者 韩陆 关注 11 他的粉丝 发布于  2015年10月13日

与本系列的前序文章相比,本文是一个短篇,因为这背后有充分的理由。我原本打算写篇更长的文章来详细说明如何在单个节点和多个节点上搭建Mesos。不过,我很快就意识到,已经有一些非常聪明的家伙完成了相关的文章。因此,为了不重新发明轮子,我将在本文中描述并链接这些免费资源。

他的粉丝

Mesos上的复杂数据分析

作者 Dharmesh Kakadia 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年9月24日

本文探讨了使用运行在 Mesos 上的 Storm 和 Spark Streaming 处理实时和流数据的可选方案。也讲解了如何使用运行在 Mesos 上的 Cassandra 实现更多探索性数据分析。

他的粉丝

Autodesk基于Mesos的可扩展事件系统

作者 Olivier Paugam 关注 0 他的粉丝 ,译者 韩陆 关注 11 他的粉丝   发布于  2015年9月1日

几个月前,我接到一个任务,要拿出一个集中式的事件系统,可以让我们的各种后端组件相互通信。我们讨论了后端活动流、渲染、数据转换、建筑信息模型(BIM)、个性身份(identity)、日志报表、分析等等。找寻其中是否有真正通用的可变负载、使用模式和扩展性配置。或许是其他的某样东西,能使我们的开发团队轻松接口。当然,系统的每个部分都应该具备自我扩展的能力。

他的粉丝

Docker背后的容器集群管理——从Borg到Kubernetes(二)

作者 张磊 关注 17 他的粉丝 发布于  2015年7月29日

在本系列的第一部分《Docker背后的容器集群管理——从Borg到Kubernetes(一)》中,我们对Borg系统进行了深入的剖析,并且同它的衍生项目Kubernetes进行了逐一地比较。这一部分对比包括了Borg和Kubernetes的各类核心概念、任务类型划分、资源管理和分配方式、配额和优先级机制,以及最关键的调度策略。这些分析涵盖了原论文前四章的主要内容。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT