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    Yahoo大规模时列数据异常检测技术及其高性能可伸缩架构

    作者 彭冬 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月5日

    本文是Yahoo在ACM国际会议上发布的一篇关于时序数据自动异常检测上的学术论文,对在智能监控尤其是趋势预测、异常数据监测和报警等方面的技术同学具有一定研究和参考价值。

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    nginScript系列:使用nginScript掩蔽用户隐私数据

    作者 Nginx 关注 0 他的粉丝 ,译者 Mister Who 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年6月28日

    这是nginScript系列文章的第四篇,将介绍如何使用nginScript掩蔽用户隐私数据。

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    Stripe的大规模数据在线迁移经验

    作者 Jacqueline Xu 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年5月3日

    Stripe与大家分享了他们在不停服的情况下如何做大规模数据在线迁移的经验,尤其是数据模型发生改变时。

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大数据挖掘更多时间都在于清洗数据

作者 汪榕 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年1月11日

编者按:本文作者汪榕曾写过一篇文章:《以什么姿势进入数据挖掘会少走弯路》,是对想入行大数据的读者的肺腑之言,其中也表达了作者的一些想法,希望大家不要随便去上没有结合业务的收费培训班课程;而后,他有了结合他本人的工作经验,写一系列帮助大家进行实践学习课程文章的想法,InfoQ也觉得这是件非常有意义的事情,特别是对于大数据行业1-3年工作经验的人士,或者是没有相关工作经验但是想入行大数据行业的人。

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小文件大问题——海量小文件解决方案初探

作者 陈闯 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年12月26日

由于在元数据管理、访问性能、存储效率等方面面临巨大的挑战,海量小文件问题成为了业界公认的难题。 2

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元数据驱动设计:创建用户友好的企业级DSL

作者 Aaron Kendall 关注 0 他的粉丝 ,译者 邵思华 关注 3 他的粉丝   发布于  2016年4月22日

我们能否创建一种语言,让非技术专家也能够轻松掌握,同时又能够保证那些规则在业务领域中的应用?我们能否在运行时对该语言的某个片段进行解释与执行,而无需对系统进行重新编译或重新部署?Aaron Kendall将在本文中展现如何为非技术背景的业务人员创建一种领域特定语言(DSL)。

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元数据驱动设计 —— 为动态移动应用创建Web API

作者 Aaron Kendall 关注 0 他的粉丝 ,译者 邵思华 关注 3 他的粉丝   发布于  2015年9月18日

在本文中,Aaron Kendall将详细讨论如何使用这种设计方法,并且通过实现一个元数据驱动的移动应用,将这一设计方法与RESTful服务或HATEOAS等现有技术的异同之处进行了比较。

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分布式存储的元数据设计

作者 李道兵 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年6月10日

虽然分布式存储的存储层和上传下载这一层很重要,但在元数据方面有哪些选择,这些选择有什么优缺点则更为重要。在QCon北京2015大会上,七牛云存储首席架构师李道兵结合自己多年的实践和思考,分享了关于存储设计的几大方法,并详细地分析了各自的利弊。

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元数据驱动设计——连接设计与开发的敏捷桥梁

作者 Aaron Kendall 关注 0 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 11 他的粉丝   发布于  2015年5月28日

在本文中,来自Barnes&Noble的Aaron Kendall探讨了一种他们用过的方法。该方法用于解决这些潜在的冲突,并将整个的架构设计和实现相结合。 2

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元数据驱动设计 —— 设计一套用于API数据检索的灵活引擎

作者 Aaron Kendall 关注 0 他的粉丝 ,译者 邵思华 关注 3 他的粉丝   发布于  2015年5月14日

本文介绍了一种可进行批量数据检索的元数据驱动架构。我们将同时使用两种API以获得数据的变更信息,以及数据记录本身。本文的示例展现了如何使用元数据对API响应进行参数化。 3

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MetaModel——跨多种数据存储提供统一的数据访问

作者 Kasper Sørensen 关注 0 他的粉丝 ,译者 夏雪 关注 0 他的粉丝   发布于  2013年8月31日

MetaModel(一个Apache孵化器项目)是一个Java类库,你可以用它以统一编程方式浏览、查询和更新各类数据存储(包括传统的SQL数据库存储,非常规的CSV或Excel存储,或者现在很流行的NoSQL存储)。 2

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Hadoop和元数据(解决阻抗失配问题)

作者 Alan Gates 关注 0 他的粉丝 , Russell Jurney 关注 0 他的粉丝 ,译者 康锦龙 关注 0 他的粉丝   发布于  2013年2月23日

Apache HCatalog这个新项目是针对Hadoop表和存储的管理层,这个管理层可以让Pig、MapReduce和Hive等不同的数据处理工具更加容易的进行数据的交互操作。 1

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