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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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AWS与微软合作发布Gluon API 可快速构建机器学习模型

作者 杨赛 关注 3 他的粉丝 发布于  2017年10月19日

Gluon API支持任意一种深度学习框架,其相关规范已经在Apache MXNet项目中实施,开发者只需安装最新版本的MXNet(master)即可体验。

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AI技术兴起令谷歌及微软成为芯片制造商

作者 Tom Simonite Business 关注 0 他的粉丝 ,译者 运和凭 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年8月4日

软件厂商谷歌与微软已经投入大量资源以构建自己的芯片方案。而在双方身后,则是一大批兜售以AI为中心的自有芯片产品的初创企业——甚至也包括苹果公司。除了利用智能机器改变我们的生活之外,这场竞逐可能也会给已然成熟的芯片行业带来深远变革甚至是一轮大洗牌。

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微软发布人脸识别、计算机视觉和内容审核API

作者 Roland Meertens 关注 7 他的粉丝 ,译者 刘嘉洋 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年5月16日

微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)于四月底向其用户发布了人脸识别API(Face API)、计算机视觉API(Computer Vision API)和内容审阅API(Content Moderator API)。认知服务集合了多款API和服务,帮助开发人员在自己的应用程序中添加图像识别、语音、翻译和其他功能,而无需亲自动手开发这些功能。

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微软AI负责人沈向洋:AI当前水平、技术难点、微软AI之路及如何面对人才挑战

作者 韩婷 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年5月14日

为什么现在人工智能这么火?沈向洋说:“云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法,再加上今天能够获取到的海量数据,在这三股强大动力的交织驱动下,今天,我们终于有能力实现人工智能的梦想。人工智能拥有无穷的潜力,它有能力颠覆任何现有的垂直行业。" 那么,人工智能当前究竟发展到了什么水平?前进的路上技术难点在哪里?微软的人工智能之路是如何规划的,又是怎样面对人才竞争的呢?

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微软Build 2017第一天:值得开发者关注的热点

作者 韩婷 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年5月11日

5月10日,微软 Build 大会2017如期举行。Build大会是微软面向开发者社区举办的重要会议,近几年连续多次在美国旧金山举办。今年微软选择了临近其总部的西雅图举办Build大会,但依旧人气满满,吸引了众多开发者。 那么,今年的Build大会有哪些值得开发者关注的技术热点呢?InfoQ将在一线为大家进行梳理和及时更新,以飨读者。

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微软AirSim,一个无人机和机器人的模拟器

作者 Abel Avram 关注 9 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年2月22日

微软开发并开源了AirSim,一个用于模拟无人机在全世界的飞行的工具。这个模拟器基于虚幻引擎构建,微软很快会增加对机器人和其它类型移动设备的支持。

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微软Flow工具提供团队Flow和LUIS支持

作者 Kent Weare 关注 10 他的粉丝 ,译者 任美芒 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年2月17日

近日,微软宣布对其个人工作流服务Flow进行改造,以便团队能够集中贡献和管理Flow。这种新的共享功能称为团队Flow,目前已经发布公开预览版并且扩展到共享SaaS和自定义API连接。除了这些协作功能之外,微软宣布Flow还支持Gmail连接并且可以与其他微软认知服务API集成。

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四大AI虚拟助手哪家强?Siri、Alexa、谷歌助理和Cortana实测

作者 姚耀东 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年1月24日 1

2016年是主流科技公司迎接虚拟语音助理的发展元年,而近期在欧美持续走红的亚马逊Echo更是凸显了该趋势。涉及人工智能的主流科技公司普遍认为人工智能将成为人机互动的砥柱,同时也开始通过智能虚拟助理为切入点,布局他们的人工智能市场,如:苹果的Siri,亚马逊的Alexa,微软的Cortana以及谷歌的谷歌助理。

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微软宣布Cortana小娜对第三方开放

作者 刘志勇 关注 2 他的粉丝 发布于  2016年12月19日

在移动互联网和物联网时代,人工智能语音助手角逐的好戏在频频上演。语音助手对外开放,已经成为行业性趋势。

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微软发布了用于交互式数据探索和建模的数据科学工具

作者 Srini Penchikala 关注 36 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年11月16日

微软最近发布了两个新的数据科学工具,用于交互式数据探索:建模和报告。数据科学团队可以通过这些数据科学工具在他们的项目中完成一些具体任务。其目标是在组织内的不同项目之间保持数据科学的一致性和完整性。

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微软在GitHub上开源其深度学习工具包CNTK

作者 臧秀涛 关注 3 他的粉丝 发布于  2016年1月27日

1月25日,微软在GitHub上发布了其深度学习工具包——Computational Network Toolkit(简称CNTK)。CNTK是一个统一的深度学习工具包,它通过一个有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。在有向图中,叶节点表示输入值或网络参数,边表示输入之上的矩阵运算。

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