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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    深入浅出MongoDB复制

    作者 赵景波 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年1月30日

    笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题,查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度,网上部分深度文章则直接以源码展示,不利于大家了解。所以本文结合前两者,最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。

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    如何将关系型数据导入MongoDB?

    作者 赵翼 关注 3 他的粉丝 发布于  2017年12月13日 1

    按照本文提供的方法和步骤,项目团队可以在数据迁移中减少不必要的时间和错误的操作。

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    MongoDB的水平扩展,你做对了吗?

    作者 赵翼 关注 3 他的粉丝 发布于  2017年11月8日 1

    关于 MongoDB 水平扩展的文章很多,但是我查阅了大部分资料并没有看到行之有效的解决方案。大部分都是泛泛的介绍一些概念性的内容,没有提供具体的实例或者性能方面的考量。经过一段时间的实践和总结,我觉得有必要和大家分享一下数据水平扩展方面的最佳实践,以及需要注意和规避的潜在问题。

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如何通过MongoDB自带的Explain功能提高检索性能?

作者 赵翼 关注 3 他的粉丝 发布于  2017年10月27日

本文作者最近分析了一些 MongoDB 的性能问题,发现 MongoDB 自带的 Explain 有很强大的分析功能。根据 Explain 的运行结果可以得到 find 语句执行过程中每一个步骤的执行时间以及扫描 Document 所使用得索引细节。作者将根据几个具体的场景来分析如何利用 explain 了解语句执行的效率,如何通过创建索引提高 find 语句的性能。

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从原始数据到数据科学:使非结构化数据结构化,以推动产品开发

作者 Rishi Nalin Kumar 关注 0 他的粉丝 ,译者 周元昊 关注 0 他的粉丝   发布于  2016年12月28日

Cassandra、MongoDB以及在Postgres中存储JSON数据等非结构数据库技术已经能非常方便地对非结构化数据进行存储和处理。软件、数据工程师在大多数情况下也可以不使用数据模型而达到预期效果,数据模型不再是收集数据或提取数据价值的前提条件。

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MongoDB在58同城百亿量级数据下的应用实践

作者 孙玄 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年9月7日

本文详细讲述MongoDB在58同城的应用实践:MongoDB在58同城的使用情况;为什么要使用MongoDB;MongoDB在58同城的架构设计与实践;针对业务场景我们在MongoDB中如何设计库和表;数据量增大和业务并发,我们遇到典型问题及其解决方案;MongoDB如何监控。 2

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再见MongoDB,你好PostgreSQL

作者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年4月24日

最近Yorick Peterse在Olery的开发者网站上发表了一篇题为《[再见MongoDB,你好PostgreSQL][1]》的文章对Olery的数据架构迁移过程做了介绍。 17

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NoSQL性能测试白皮书

作者 崔康 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年12月14日

最近,bankmark公司针对目前市面上流行的NoSQ数据库SequoiaDB、Cassandra、MongoDB进行了详细的性能测试,InfoQ经授权发布中文版白皮书。 1

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为首次部署MongoDB做好准备:备份和安全

作者 Mat Keep 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝   发布于  2014年5月13日

作为本系列的第二篇文章我们将会介绍如何使用备份工具和安全策略保护MongoDB部署。

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为首次部署MongoDB做好准备:容量计划和监控

作者 Mat Keep 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝   发布于  2014年1月22日

在本文中作者Mat Keep将从容量计划和监控两个方面讨论MongoDB数据库的最佳部署实践。他还会介绍硬件选择、监控的关键指标和添加分片的时机等主题。 1

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Jepsen:测试PostgreSQL、Redis、MongoDB以及Riak的分区容忍性

作者 Kyle Kingsbury 关注 1 他的粉丝 ,译者 邵思华 关注 3 他的粉丝   发布于  2013年12月19日

在本文中,我们将探索分布式数据库在设计上的一些考虑,以及它们是如何对网络分区的情况作出响应。 1

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深入浅出Symfony2 - 结合MongoDB开发LBS应用

作者 周攀 关注 0 他的粉丝 , 洪涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2013年6月13日

随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理。我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合。 7

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