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专访肖雨浓:Netflix是怎样探索落地FaaS的?

作者 肖雨浓 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月21日

2014 年,Serverless 架构进入大众视线,当时业界普遍认为,Serverless 化可大幅降低 IT 成本,将云的费用减少 10%-90%,同时还能提高服务部署效率。

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从工程文化和运维理念理解Netflix

作者 臧秀涛 关注 4 他的粉丝 发布于  2018年1月3日

InfoQ 曾有文章介绍 Netflix 的企业文化(技术漫谈:为什么Netflix的企业文化会备受整个硅谷的推崇?),而这次,Katharina 将现场分享《工程文化:挖掘工程师的最大价值》。

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Netflix云安全团队的开源项目简介

作者 谢丽 关注 12 他的粉丝 发布于  2017年9月4日

近日,Netflix云安全团队工程总监Jason Chan在Netflix技术博客上发文回顾了他们3年来发布的15个开源项目,其中包括Security Monkey、Scumblr、Sketchy、HubCommander、Stethoscope等。

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Netflix开源神经网络库,针对千亿级别维度稀疏数据

作者 Benoît Rostykus 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月4日

Netflix,中文名“网飞”,是一家在世界多国提供网络视频点播的公司,不少人是因为热门美剧《纸牌屋》知道的这家公司。事实上,Netflix 在发展中十分重视技术的应用,尤其是近年来人工智能技术的应用,Netflix 甚至拥有自己的深度学习研究室。本文的作者就是来自 Netflix 深度学习研究室的研究员,将要向我们介绍 Netflix 开源的一款面向稀疏数据的轻量化神经网络库:Vectorflow。

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Netflix打造容器管理基础架构:Titus

作者 Andrew Spyker等 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年5月4日

Netflix基于Amazon EC2虚拟机打造的全球云平台已经通过容器技术实现了增值。本文将深入讨论Netflix对容器的使用,以及Titus:Netflix为基于容器的应用程序打造的底层基础架构。Titus为Netflix提供了可缩放的集群和资源管理能力,并能将容器的执行与Amazon EC2实现深度集成,提供Netflix所需的通用基础架构功能。

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作为团队管理者,我是如何与团队成员分享信息的

作者 薛命灯 关注 24 他的粉丝 发布于  2016年12月2日

作为一名开发经理,Mike大部分时间都花在了会议以及与团队成员的一对一谈话上。周报是对一周会议和各种谈话的总结。通过写周报,可以对每周所做的事情有个整体的印象,还能从中总结出有用的信息。总得来说周报是个不错的工具。

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Netflix Chaos Monkey 2.0发布

作者 金灵杰 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年11月17日

最近Netflix发布了Chaos Monkey 2.0,将其与Netlfix的持续交付平台Spinnaker深度结合,增加了多种后端的支持。

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Netflix的支付生态系统迁移到AWS的实践

作者 Netflix 关注 0 他的粉丝 ,译者 侠天 关注 5 他的粉丝   发布于  2016年7月8日

本文讨论Netflix从数据中心(DC)迁移复杂的支付生态系统到AWS云服务的方法。

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Meson:支持Netflix的机器学习工作流

作者 Netflix 关注 0 他的粉丝 ,译者 侠天 关注 5 他的粉丝   发布于  2016年7月7日

Netflix的目标是能预测顾客之所想观看的电影,也即推荐预测。为了做到这一点,每天会运行大量机器学习工作流,而为了支撑创建这么多机器学习工作流和有效利用资源,Netflix的工程师开发了Meson。

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从 Chukwa 到 Keystone :Netflix 的数据流水线演进

作者 臧秀涛 关注 4 他的粉丝 发布于  2016年2月19日

2015 年 12 月,Netflix 新的数据流水线 Keystone 上线。本文将介绍近年来 Netflix 数据流水线演进的 3 个阶段。

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Netflix企业文化与架构设计

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年11月24日

高可扩展性一直是信息产业相关的公司在快速发展过程中所需要面对的问题。MaxCDN的首席执行官、ScaleScale的创始人Chris Ueland近日给出了关于NetFlix高可扩展性背后的技术架构的报告,本文主要总结和介绍Chris提到的企业文化和架构设计方面,希望读者可以从中有所借鉴。

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Netflix的开源文化与技术

作者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年11月24日

在之前的新闻《Netflix企业文化与架构设计》一文中我们介绍了Netflix高扩展的企业文化与架构,而作为一家在线影片租赁提供商Netflix之所以能够在如此大量的用户、海量的数据、复杂的拓扑结构下取得成功,离不开其背后的开源文化与技术。Netflix利用开源或者自己开发的技术,让公司能够在分布于全世界50多个国家的服务器上进行持续地构建和集成;能够对用户所产生的海量行为数据进行分析挖掘从而更好地推荐和改善自身服务;同时能够通过性能剖析和安全审计保护用户的隐私和数据,下面就让我们来盘点一下Netflix所使用或贡献的开源技术。

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Electric Eye:Netflix的音视频测试框架

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年10月9日 1

近日,Netflix推出了一个自动化的计算机视觉和音频测试框架——电眼(Electric Eye),以辅助在所有设备上进行音视频同步和字幕同步的测试。本文对Netflix创建电眼的详细过程进行了介绍。

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追踪缺陷服务器:Netflix的异常检测技术

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年7月21日

云计算环境下,及时发现服务器集群中的性能问题至关重要。开发者经常会遇到这样一种情况,整个系统工作性能急剧下降,但简单的查找很难发现明显的漏洞,最终需要耗费大量的人力对所有服务器进行逐台排查。因此,开发者会寄希望于自动检测技术发现出现异常的服务器。针对这个问题,Netflix的工程师们通过构建了一个自动异常检测系统,做了很好的工作。

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Netflix数据处理架构的演进

作者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年2月5日

Netflix是一家在线影片租赁提供商,该公司连续五次被评为顾客最满意的网站,而Netflix之所以能够如此成功,离不开对用户行为数据的收集与分析,那么Netflix会收集哪些数据,这些数据会用来做什么,其处理架构又是什么呢?

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