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打造万亿级别的数据流水线

作者 Steven Wu(吴震)  发布于  2017年2月9日 作者 Steven Wu(吴震) 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年2月9日

Netflix 是一个数据驱动型公司,许多产品决定是基于数据分析得到的洞察。几百个微服务系统每天产生万亿条消息和 PB 级数据,数据流水线负责从生产者到消费平台(如 Hadoop/ElasticSearch/Kafka)传输如此大规模的数据。此演讲将分享我们是如何做到的。

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Netflix基于微服务和Docker的实时数据处理实践

作者 徐振中  发布于  2016年12月2日 1 作者 徐振中 关注 2 他的粉丝  发布于  2016年12月2日 1

Netflix目前日处理1 trillion events数据,峰值每秒流量12.5 million/35GB。过去两年之内数据量增涨超过一个数量级。本次分享将会重点介绍Netflix是如何在一年时间之内搭建和维护如此级别的实时数据处理平台,另外也会剖析平台微服务基础构架和Docker等容器生态系统的原则,以及期间遇到的挑战、问题和我们的处理方法。

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让每天的1亿2千万小时更完美 - Netflix微服务生态系统

作者 徐振中  发布于  2016年10月17日 作者 徐振中 关注 2 他的粉丝  发布于  2016年10月17日

Netflix,一个在北美日峰值占用互联网总带宽37%以上的一家网络视屏公司,每天提供全球用户1亿两千五百万小时以上的高质量影片用户体验,是如何把所有的关键分布式基础设施和平台搭建在AWS云端?我们会一起讨论一些微服务构架在netflix的具体实现,以及整个工程生态系统中其他关键因素(比如公司文化)是如何和微服务构架达到契合。

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