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41:23
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携程 redis 多数据中心实践

作者 孟文超  发布于  2017年3月2日 作者 孟文超 关注  他的粉丝  发布于  2017年3月2日

redis 在互联网公司得到了广泛的使用,携程线上业务有 2000 多组 redis 实例,每秒访问量 200 万左右(写入 10 万);更有很多业务直接将 redis 作为内存数据库使用。内存数据库的使用需求,对 redis 跨数据中心支持能力提出了强烈的需求,高并发的访问,对系统的性能提出了严峻的挑战,基于此,携程研发了自己的 redis 跨数据中心解决方案 X-Pipe。

36:29
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HBase上搭建广告实时数据处理平台

作者 李锐  发布于  2015年3月19日 1 作者 李锐 关注 1 他的粉丝  发布于  2015年3月19日 1

腾讯广点通承接了每天200多亿的广告流量,算法模型训练对数据的准确性、实时性和完整性都提出了很高的要求。 我们利用HBase+Storm构建了广告日志实时处理平台,解决了实时数据回流和统计的问题。

36:35
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NoSQL数据库的事务机制实现

作者 王涛  发布于  2015年2月14日 作者 王涛 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年2月14日

本演讲主要介绍在一个分布式系统中事务的工作机制,尤其是在最终一致性与强一致性不同的场景中如何处理事务的一致性与数据的可靠性。

28:20
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豌豆荚分布式Redis的设计与实现

作者 刘奇  发布于  2015年2月13日 1 作者 刘奇 关注 5 他的粉丝  发布于  2015年2月13日 1

截至2014年1月,豌豆荚的用户数已经突破了3亿,Redis作为高效的缓存和数据结构服务器,已经成为很多公司的基本组件,本次同大家一起探讨豌豆荚在Redis使用上有哪些考量?经历过哪些痛苦?以及使用了哪些临时的解决方案?为什么决定最终自己开发分布式的Redis,如何做技术选型?如何实现业务无感知的动态扩容,缩容,数据迁移?实际使用情况,经验。

13:32
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Redis的性能优化

作者 吴俊  发布于  2014年6月24日 作者 吴俊 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年6月24日

Redis的性能优化

29:25
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高性能NoSQL系统BladeCube的设计与优化

作者 陈伟  发布于  2014年4月25日 2 作者 陈伟 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年4月25日 2

BladeCube系统是我们部门自己开发的一套NoSQL系统,设计参考了BigTable和HBase,使用C++实现,性能优于HBase,主要讲一下我们在设计和优化这个系统时的一些心得

41:20
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MooseFS和redis在海量存储下的架构改进和性能提升

作者 程一仕  发布于  2014年4月24日 8 作者 程一仕 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年4月24日 8

通过对MooseFS的单点master的架构升级来提升系统的性能和扩展性,进而支撑百度的众多业务。使用redis的代理中间层构建高可用的分布式redis集群来满足产品的低延迟,大数据量的业务需求。这两个系统广泛应用于百度商业产品体系,LBS产品体系,数据库文件热备等在线业务,并支撑大量关键服务。

01:04:42
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Solr与Cassandra二级缓存实践

作者 伍涛  发布于  2013年9月13日 1 作者 伍涛 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年9月13日 1

在Newegg的实践中,很多业务场景需要二级索引,Cassandra自带的二级索引性能低下无法满足要求;Cassandra集群整合Solr集群的模式,开发团队需要维护Cassandra与Solr的数据同步,读写性能也会因此而降低,开发成本偏高。为了解决这个问题,Newegg Big Data Team开发了基于Solr的、Cassandra内置的二级索引。

43:01
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Newegg.com大数据实践

作者 伍涛  发布于  2013年6月23日 1 作者 伍涛 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年6月23日 1

。目前,我们采用Big Data来构建Newegg.com的下一代存储系统和在线系统,支持Newegg.com在美国东西海岸、加拿大以及全球的业务发展。 Hadoop、HBase、Cassandra目前在Newgg.com都在应用,并且在快速发展中。我们也在实践中探索和前进。本演讲将介绍Newegg.com在大数据方面的一些项目经验,如下:

45:25
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深入NoSQL数据库算法

作者 Nicolas Spiegelberg  发布于  2013年3月22日 作者 Nicolas Spiegelberg 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年3月22日

数据库背后的现代算法对广大开发者开说是一个迷。这个演讲重点介绍NoSQL数据库背后的一些算法,以及算法在这些年的演进。随着HBase在Facebook不断增长的使用,我们经常需要就可扩展性和性能的瓶颈做一些解决方案。演讲主要面向软件工程师和算法设计者,演讲主题将包括数据库文件格式,bloom过滤,压力调整,进阶缓存,负载均衡等,听众并不需要具备数据库的核心知识,演讲会提供必要的相关细节。

41:00
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Facebook的HBase解决方案

作者 Nicolas Spiegelberg  发布于  2013年1月24日 作者 Nicolas Spiegelberg 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年1月24日

Facebook最初在2010年开始寻找分布式OLTP数据库解决方案。最终我们选定了HBase做为我们多样化工作负载的最佳方案。从那时起,我们使用HBase大早了许多大型生产系统。演讲内容主要面向系统架构师和数据库管理员。听众会了解到HBase数据存储解决方案的优势,以及Facebook如何使用HBase来存储下一代可缩放数据库,还会知道当评估或者扩展一个分布式数据库时有那些方案可供选择。

55:11
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个性化阅读产品实践

作者 谷文栋  发布于  2013年1月17日 作者 谷文栋 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年1月17日

指阅,是一款专注于移动平台的个性化阅读应用,指阅拥有独特的“信息基因”技术,它就像一本个人专属的智能杂志,能够把握你的阅读口味,把你感兴趣的内容推荐给你。曾经得到过苹果App Store官方推荐。本次分享的内容以开发指阅过程中的实践为主,包括指阅的“信息基因”技术、Graph Database / 图数据库(neo4j)以及产品感悟。

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