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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    PaaS将吞噬云计算?Kubernetes的市场冲击波

    作者 徐川 关注 10 他的粉丝 发布于  2018年5月2日

    2017年是Kubernetes的胜利之年,很多人还不明白这意味着什么。但如果看一下云计算业界的动向,你会发现,Kubernetes的影响正在扩散。在本文中我将分享我们的发现,并试图说服你:基于容器+Kubernetes的新型PaaS将会成为云计算的主流。

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    Azure Stack 云安全概览

    作者 张会峰 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月28日

    Azure Stack 作为一款混合云产品,安全防护及安全的业务提供是必备基础能力,本篇将从云安全的定义、Azure Stack 安全机制、Azure Stack 未提供的安全防护三方面,探究 Azure Stack 在安全层面所提供的技术保障以及需要加固的方方面面。

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    Azure Stack运维工具Azure Stack Tools的使用及实战

    作者 彭毅程 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年10月11日

    源自 Azure 的 Azure stack 作为一款业界唯一的和领先的公有云平台一致的混合云平台,能够帮助企业客户从自有数据中心交付 Azure 云服务。作为《Azure Stack 技术深入浅出系列》的第三篇文章,本文将介绍 Azure Stack 部署完成以后,如何快速的管理和维护这套系统环境,包括虚拟机的管理、远程 VPN 连接、传输部署镜像、远程监控等。本文将通过一套 Azure Stack 运维工具集——Azure Stack Tools 来尝试使用和管理 Azure Stack 集群环境。

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如何在Azure Stack上使用Web App PaaS服务?

作者 彭毅程 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年10月10日

本文通过一个简单案例的实现,介绍了 Azure Stack 中 Web App PaaS 服务的开发过程。其目的是为开发者介绍如何在 Azure Stack 中进行应用开发、代码实施部署、需求动态分配、PaaS 服务协同等操作。

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如何在Azure Stack中自定义虚拟机镜像?

作者 刘建志 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年10月2日

本文是《Azure Stack 技术深入浅出系列》第四篇,主要介绍如何在 Azure Stack 的 MarketPlace 中添加一个自定义的虚拟机镜像并定制满足需求的 Gallery Item,同时通过自服务的模式提供给业务的消费者。

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Azure Stack设计哲学之物理架构探秘

作者 高冲 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年9月28日

本文将从 Azure Stack 的一体机集成系统入手,对 Azure Stack 的物理架构、产品架构和系统架构进行简要分析。希望通过分析可以让开发者在未来使用 Azure Stack 进行集成开发、混合应用设计、独立应用开发时能够更贴合 Azure Stack 的设计哲学。 1

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Azure Stack一体机探究 — 揭开黑盒子的神秘面纱

作者 方逸洲 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月12日

本文将针对已经发布并接受预定的联想、惠普和戴尔的一体机,进行介绍和分析,揭开一体机的神秘面纱。

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数据虚拟化:为AI与机器学习实现数据解锁

作者 Robert Alexander 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月8日

出于可靠性、准确性以及性能表现等方面的考量,AI与机器学习技术在很大程度上皆须依赖于大型设备。这是因为数据池越大,训练模型的质量也就越高。正因为如此,大数据平台才必须能够高效处理各类不同数据流与系统,且不对具体数据结构(或者缺少清晰结构)、数据速度或者数据量作出限定。

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Azure Cosmos DB技术性解读

作者 Dharma Shukla 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月7日

作为一项云服务,我们对Azure Cosmos DB进行了精心设计与工程开发,同时充分考虑到多租户及全球分布等实际因素。在今天的博文当中,我们将对Azure Cosmos DB当中的关键性功能以及架构选择作出解读。

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微软公司各位高管如何使用Power BI?

作者 Jessica Cook 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月7日

微软公司的客户数据与分析(简称CDnA)团队负责提供战略数据分析见解,从而帮助企业完成各类决策——从高层领导政策到小型产品决策皆在此列。作为其核心,CDnA为微软内部各关键事业部与业务部门创建并监控“Power Metrics”指标。CDnA面向多个团队提供Power BI仪表板。

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Cortana智能与机器学习博客 将人工智能引入商务智能——Azure Machine Learning中的文本分析

作者 Mary Wahl 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月7日

Azure Machine Learning Studio提供一款瑞士军刀般的出色工具,能够以强大且高效的方式对文本数据集进行操作。举例来说,其中的一套内置模块可应用于语言检测及文本预处理等较低级别任务,用于实现案例标准化、停止词删除、词干提取与词汇化等常见清理步骤。建立在此基础之上的则为更为完整的模块集合,能够通过散列或TF-IF等指标将预处理文本转换为N-gram,同时跳过其中的数字特征。

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并行图像分类:在Azure HDInsight Spark上使用Cognitive Toolkit与TensorFlow

作者 Mary Wahl 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月7日

作为我们Azure平台深度学习应用系列文章的第五篇,本文将展示如何在微软Cognitive Toolkit(简称CNTK)与谷歌TensorFlow两大常见深度学习框架当中构建DNN,并利用其配合PySpark在Azure Data Lake Store之上对大规模图像集合进行评分。我们将这种方法应用于常规DNN用例——即航拍图像分类,并展示此种方法如何识别城市发展当中的各类最新模式。

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