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InfoQ 上所有与“并行计算”相关的内容及新闻


“并行计算”相关新闻

枚举并发集合探讨

社区
.NET
主题
性能和可伸缩性

继续我们在并行编程和集合方面上的系列探讨,我们现在来讨论一下枚举可变集合的问题。由于有很多方式可选,选取正确的语义是比较难的,因此并行扩展团队(Parallel Extensions team)的 Stephen Toub就向大家征询反馈意见。

.NET的死锁调试工具——ACorns.Debugging

社区
.NET
主题
调试

默认情况下,.NET对死锁检测没有任何的支持。一种常用的方法是通过加载调试器来逐个检测所有的线程来判断是否产生了死锁。现在,图形化调试工具 HawkEye的创造者Corneliu为我们提供了一个选择。他的ACorns.Debugging工具,可以在无须重新编译.NET程序的情况下对大部分死锁进行检测。

Bill McCarthy质问到“迭代器是一种基础性缺陷吗?”

社区
.NET
主题
编程

迭代器是.NET编程模型的核心。只有很少的开发人员以索引数据的方式工作,很多人都喜欢使用for-each循环来完成大部分任务。但是这种固有地顺序访问方式,在我们大量开发多线程应用程序的时候还适合吗?

并行Mono

社区
.NET
主题
编程,
开放源代码

最近,我们宣布了Mono完全支持C# 3。紧接着它又提供了对并行LINQ的支持。作为微软并行扩展库的一部分,并行LINQ支持开发人员跨多线程来快速执行查询。

观点与争锋:多重处理器计算的挑战远在技术层面之上

社区
Architecture
主题
虚拟化,
集群与缓存

多核处理器和松散耦合系统(如因特网)是多重处理器计算这一新趋势的两大推动力量,Peter Van Roy在2008国际计算机音乐会议(International Computer Music Conference 2008)上就此两种形式并行计算的相关问题题发表了看法,并提出了自己的解决方案。虽然这两种形式带来的挑战在本质上不尽相同,但是这些挑战都已经远在纯技术层面之上了。

JavaOne:Cliff Click谈论可伸缩、非阻塞的编码方式

社区
Java
主题
编程,
性能和可伸缩性

Cliff Click博士是Azul Systems的资深工程师,他在今年的JavaOne大会上进行了一场关于用Java编写可伸缩、非阻塞代码的演讲。他利用这种编码方式用Java构建了多个锁自由的数据结构,在多个拥有数百个处理器的系统上成功地获得了良好的可伸缩性。

微软发布了2008年六月CTP版本的.NET Framework并行扩展库

社区
.NET
主题
.NET框架,
性能和可伸缩性

微软发布了.NET Framework并行扩展库的2008年六月CTP版本。

你真的应该再学习一种语言么?

社区
Architecture
主题
编程,
语言,
动态语言

当博客作者Gustavo Duarte 宣称“学习新语言通常都是在浪费时间”时,他的观点受到了很大的争议。他说,“事实上,学习一种新的语言是桩得不偿失的买卖,把大量的精力花费在低价值的任务上,这种时间投资只能获得很少的回报。”但是,并非所有人都同意这种观点。