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黄冠辉:AI会话平台的现状、挑战与未来

受访者 黄冠辉 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月31日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自Oracle甲骨文亚太区的移动化、数字化解决方案的技术顾问黄冠辉先生,请他来谈谈Oracle会话AI平台的发展现在及他本人对AI会话平台前景的看法。

17:19
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赵安全:传统企业如何顺利进行DevOps转型

受访者 赵安全 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月30日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自博云BoCloud解决方案部的负责人赵安全先生,请他来谈谈传统企业转型DevOps过程中需要关注的重要因素。

09:39
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迟连义:青云 Open Pitrix多云平台的前世今生

受访者 迟连义 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月25日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自青云QingCloud的应用平台顾问研发工程师,Open Pitrix项目负责人迟连义先生,请他来谈谈青云开源项目Open Pitrix的现状与发展。

09:43
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张夏:混合云是未来的主流,并将持续存在

受访者 张夏 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月24日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自FreeWheel的主任工程师张夏先生,请他来谈谈混合云平台部署的相关技术和发展前景。

12:33
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安静波:基于原生云架构的呼叫中心实践

受访者 安静波 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月24日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自天润融通的总服务架构师安静波先生,请他来谈谈天润融通在原生云架构呼叫中心的实践与发展。

09:20
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姚唐仁:AI平台如何解决算法工程师的痛点

受访者 姚唐仁 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年5月23日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自七牛AI实验室的首席架构师姚唐仁先生,请他来谈谈有关深度学习发展和AI平台构建过程中的挑战及解决方法。

09:38
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龚宇华:视频通话技术面临的挑战与未来

受访者 龚宇华 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月22日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自声网的SDK架构师龚宇华先生,请他来谈谈视频通话技术面临的挑战和未来的发展。

06:29
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李小龙:链家一站式数据管理平台的发展与展望

受访者 李小龙 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月21日

我们在QCon 全球软件开发大会,2018北京站的现场,很荣幸地采访到了来自链家大数据平台的李小龙先生,请他来谈谈链家一站式数据平台的发展与技术特点。

12:35
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Paypal王辉:将欺诈降到最低的前提绝不是拿好的用户体验做代价

受访者 王辉 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年11月18日

新形势下,网络欺诈正呈现诈骗手法智能化、诈骗对象精准化、连环诈骗普遍化、被骗对象年轻化的“四化”特点,给社会公共生活造成了极大的隐患。我们必须要面对这些风险,虽然我们不能安全避免欺诈的发生,但是我们要控制这种风险。

21:33
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韩葆:BSIMM—软件安全成熟度模型

受访者 韩葆 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年7月9日

软件开发占据了产品研发的大部分时间,然而韩葆先生成软件测试环节有待重视。作为Synopsys Software Integrity Group软件质量和安全部门,解决方案部门的业务负责人,韩葆分享了BSIMM 软件的安全成熟度模型,并向InfoQ解释了如何由此减少信息安全漏洞问题。

14:12
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于国庆:DevOps与Docker的相互作用促进各自发展

受访者 InfoQ 关注 13 他的粉丝 发布于  2017年7月8日

秦苍科技的于国庆老师分享了其公司的主要两个业务---买单侠与星计划,同时也介绍了DevOps概念与优缺点以及Docker容器对DevOps发展的影响。他强调说明DevOps是一种文化,也对其未来发展状况发表了个人看法,给他人分享经验。

33:59
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专访IBM陈谷:拥抱开源紧跟趋势, AI更贴切的理解是Augmented Intelligence

受访者 陈谷 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年6月28日

IBM是IT行业的元老,很早开始人工智能的研究,于2011年推出沃森认知计算系统,可以被用于商业分析、知识顾问、肿瘤治疗和临床试验等;2016年发明首个世界人造纳米尺度随机相变神经元,这是由500个该神经元组成的阵列,可以以模拟人类大脑的工作方式进行信号处理。在软硬两个领域都有所建树的IBM是怎样看待AI的呢?为什么AI更贴切的解释应该是Augmented Intelligence,而不是Artificial Intelligence呢?

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