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    GitHub的MySQL高可用性实践

    作者 Shlomi Noach 关注 0 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

    本文阐述了GitHub的MySQL高可用性和主服务发现解决方案,这个方案使得我们能够可靠地进行跨数据中心运维、克服数据中心隔离的影响并实现故障时的短宕机时间。

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    记住,永远不要在MySQL中使用“utf8”

    作者 Adam Hooper 关注 1 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年6月25日

    我要在这里澄清一下:所有在使用“utf8”的MySQL和MariaDB用户都应该改用“utf8mb4”,永远都不要再使用“utf8”。

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    监控SRE的黄金信号

    作者 Steve Mushero 关注 2 他的粉丝 ,译者 冬雨 关注 4 他的粉丝   发布于  2018年6月6日

    由于SRE的兴起,黄金信号越来越受欢迎。本文概述了什么是黄金信号,以及如何在各种公共服务的上下文中监视和使用它们。

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Queryparser,一款开源SQL解析工具

作者 Matt Halverson 关注 0 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年3月26日

Queryparser是一款来自Uber的开源SQL解析和分析工具,通过其分析结果能够洞悉大规模数据访问的模式。在本文中,我们会讨论Queryparser的实现、它解锁的应用多样性以及发展过程中所遇到的一些问题和限制。

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SQL Server 2017正式发布,微软老牌数据库如何继往开来?

作者 何恺铎 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月3日

美国时间 2017 年 10 月 2 日,微软最新一代数据库 SQL Server 2017 正式发布。SQL Server 2017 带来了一系列全新的功能与设计,体现了微软在数据平台建设方面的最新思考和实践。InfoQ 特邀国双科技高级技术总监何恺铎撰文对 SQL Server 2017 进行深入探讨和解析,以飨各位读者。

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MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑?

作者 王晓波 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年9月18日

MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑?针对这个问题的讨论有很多。同程旅游目前已经有超过一千个 MySQL 实例安全稳定地跑在 Docker 平台上,用事实说明,这真的可以。

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一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术

作者 王宝生 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月18日

1. SQL On Hadoop分类。 2. 运行引擎的设计。 3.性能优化。 1

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分布式数据库和 Hadoop 都不够好,于是我们设计了分布式 SQL 计算系统

作者 江和慧 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年7月19日

为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足。具体的说, 使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。

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nginScript系列:通过TCP负载均衡和Galera集群来扩展MySQL

作者 Nginx 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2017年6月6日

这是nginScript系列文章的第三篇,将介绍如何使用nginScript将客户端循序渐进地重定向到新的服务器。 1

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MySQL分布式数据库高可用实践:架构、复制机制、多机房

作者 杜明友 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月17日

网易IM云服务为百万商家亿级终端用户提供即时通信服务。商家产品爆款、用户活跃交流都在考验着我们的业务系统。如何保障系统的稳定运行,支撑更大的并发,提供真正的可扩展的IM云服务一直是我们非常关注的一个问题。 1

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SQL 引擎年度总结

作者 Thomas W. Dinsmore 关注 0 他的粉丝 ,译者 覃璐 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年3月27日

随着NoSQL的不断发展,不断有人在研究如何在NoSQL的基础上去运行SQL,各种开源框架层出不穷,本文总结了部门热门框架,对其进行了介绍。

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优步工程团队对容器化MySQL的应用

作者 Joakim Recht 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月25日

优步工程团队的Schemaless存储系统驱动着优步内部一些最大规模的服务,例如Mezzanine。Schemaless是一种基于MySQL集群的可缩放、高可用数据存储。当我们最初只有16个集群时,这些集群的管理工作相当简单,但是目前我们有超过1000个集群,其中承载了超过4000个数据库服务器,我们的管理工具也需要与时俱进了。 1

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