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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    Queryparser,一款开源SQL解析工具

    作者 Matt Halverson 关注 0 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年3月26日

    Queryparser是一款来自Uber的开源SQL解析和分析工具,通过其分析结果能够洞悉大规模数据访问的模式。在本文中,我们会讨论Queryparser的实现、它解锁的应用多样性以及发展过程中所遇到的一些问题和限制。

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    SQL Server 2017正式发布,微软老牌数据库如何继往开来?

    作者 何恺铎 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月3日

    美国时间 2017 年 10 月 2 日,微软最新一代数据库 SQL Server 2017 正式发布。SQL Server 2017 带来了一系列全新的功能与设计,体现了微软在数据平台建设方面的最新思考和实践。InfoQ 特邀国双科技高级技术总监何恺铎撰文对 SQL Server 2017 进行深入探讨和解析,以飨各位读者。

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    MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑?

    作者 王晓波 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年9月18日

    MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑?针对这个问题的讨论有很多。同程旅游目前已经有超过一千个 MySQL 实例安全稳定地跑在 Docker 平台上,用事实说明,这真的可以。

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一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术

作者 王宝生 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月18日

1. SQL On Hadoop分类。 2. 运行引擎的设计。 3.性能优化。 1

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分布式数据库和 Hadoop 都不够好,于是我们设计了分布式 SQL 计算系统

作者 江和慧 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年7月19日

为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足。具体的说, 使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。

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nginScript系列:通过TCP负载均衡和Galera集群来扩展MySQL

作者 Nginx 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 23 他的粉丝   发布于  2017年6月6日

这是nginScript系列文章的第三篇,将介绍如何使用nginScript将客户端循序渐进地重定向到新的服务器。 1

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MySQL分布式数据库高可用实践:架构、复制机制、多机房

作者 杜明友 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月17日

网易IM云服务为百万商家亿级终端用户提供即时通信服务。商家产品爆款、用户活跃交流都在考验着我们的业务系统。如何保障系统的稳定运行,支撑更大的并发,提供真正的可扩展的IM云服务一直是我们非常关注的一个问题。 1

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SQL 引擎年度总结

作者 Thomas W. Dinsmore 关注 0 他的粉丝 ,译者 覃璐 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年3月27日

随着NoSQL的不断发展,不断有人在研究如何在NoSQL的基础上去运行SQL,各种开源框架层出不穷,本文总结了部门热门框架,对其进行了介绍。

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优步工程团队对容器化MySQL的应用

作者 Joakim Recht 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月25日

优步工程团队的Schemaless存储系统驱动着优步内部一些最大规模的服务,例如Mezzanine。Schemaless是一种基于MySQL集群的可缩放、高可用数据存储。当我们最初只有16个集群时,这些集群的管理工作相当简单,但是目前我们有超过1000个集群,其中承载了超过4000个数据库服务器,我们的管理工具也需要与时俱进了。 1

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MySQL备份的持续验证:还原备份

作者 Divij Rajkumar 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月7日

Facebook的MySQL数据库遍布在全球数据中心内,他们必须能在任何时间内从任何位置发生的故障中恢复。在发生此类灾难事件后,不仅需要尽量快速可靠地恢复服务,而且需要确保整个过程不会丢失任何数据。为此Facebook构建了一套能够对从备份中恢复数据库的能力进行持续不断测试的系统。

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SQL Server容器介绍

作者 Paul Stanton 关注 0 他的粉丝 ,译者 周元昊 关注 0 他的粉丝   发布于  2016年9月23日

Windows社区对容器的支持近在眼前,本文深入探索了SQL Server容器的应用。作者讨论了如今有效利用SQL Server容器的价值、用例及方法。

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Yelp的实时流技术之二:将MySQL表数据变更实时流到Kafka中

作者 Prem Santosh Udaya Shankar 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年9月12日

这一篇中介绍的是MySQLStreamer,它从MySQL二进制文件中提取所有的数据变更操作事件,再把这些事件发布到Kafka中。

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