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    《Spotify的入云之旅》系列之三

    作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年5月26日

    数据科学家被誉为2016年美国最好的工作。你想知道数据科学家的工作有什么特别之处吗?成为一名数据科学家需要掌握哪些技能?平常都会使用到什么工具?这篇文章告诉你答案。

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    《Spotify的入云之旅》系列之二

    作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年5月20日 1

    在第一篇文章里,讲述了Spotify旧事件传输系统是如何工作的,以及一些经验总结。在本篇文章,将阐述Spotify新事件传输系统的设计,并解释为什么Spotify公司选择Google云发布/订阅组件作为所有事件的传输机制。

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    《Spotify的入云之旅》系列之一——事件传输系统

    作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年5月3日

    当Spotify的用户打开客户端听歌或者搜索音乐人,用户的任何一个触发的事件都会传送回Spotify的服务器。事件传输系统(也即,日志收集系统)是个有趣的项目,确保全球用户使用Spotify客户端所产生的事件都完全、安全的发送到数据中心。在本系列文章中,将讲述Spotify在这方面所做过的工作,而且会详细解说Spotify新的事件传输系统架构,并回答“为什么Spotify会基于Google云平台管理建立自己的新系统?”。

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Spotify每周歌曲推荐算法解析

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2016年1月20日

Spotify是全球最大的正版流媒体音乐服务平台。根据Spotify的消息,自从6月份Discover Weekly悄然推出之后,播放列表中的歌曲被播放过17亿次。那么Spotify又是如何做到这一点的呢?NYMag.com的主编Adam Pasick在其博客中对其进行了简单介绍。

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Spotify的监控框架(下)

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年12月22日

在上一篇文章中,John讨论了操作监控的历史。作为该系列文章的下半部分,本文介绍了免费、可扩展的时间序列数据库——Heroic。

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Spotify的监测框架(上)

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年12月18日

作为该系列文章两个部分的第一篇,本文主要介绍了Spotify的监控的历史,当前面临的挑战,以及Spotify又是如何解决这些挑战的。

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Spotify是怎样从Postgres切换至Cassandra的?

作者 邵思华 关注 3 他的粉丝 发布于  2015年8月5日

2015年5月,闻名全球的在线音乐平台Spotify将他们的存储系统从Postgres升级至Cassandra,整个过程中完全没有停机时间。Spotify为何要升级他们的存储系统,促进他们升级的导火线是什么,他们如何做到无停机时间的在线升级,以及在升级过程中遇到了哪些困难?负责Spotify登录服务的团队成员Marcus Vesterlund在博客中叙述了这次升级的整个过程。

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Spotify如何对Apache Storm进行规模扩展

作者 Kinshuk Mishra 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年2月10日

Spotify已经在很多业务中使用Apache Storm来构建多种实时系统,包括广告定位、音乐推荐以及数据可视化等。其中每一种实时系统都将Apache Storm与其它不同系统加以结合,例如Kafka、Cassandra、Zookeeper以及其它数据输入和输出的系统。

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