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    麻省理工学院优化LLVM IR,大大提高并行化的效率

    作者 杨旸 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年3月29日

    将代码移植到多核多处理器平台,实现并行化的过程中,LLVM这款广受欢迎的编译器有一些不够完善的地方。麻省理工学院开发Cilk的研究小组,对LLVM IR进行了大胆而极具洞察力的扩充,经过区区6千行修改,发布了LLVM/Tapir编译器,“能比其他商用或开源的编译器,更好地对并行代码优化,而且能编译有些编译器无法编译的内容”。

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    《The Book of F#》 的书评以及对 Dave Fancher的采访

    作者 Anand Narayanaswamy 关注 0 他的粉丝 ,译者 邵思华 关注 3 他的粉丝   发布于  2014年4月26日 1

    由Dave Fancher编写的《The book of F#》一书通过详细的讲解和相关的源代码,对F#的相关概念进行了详细的论述。在全书结尾部分,Fancher也提供了一些高级主题的讲解,例如异步编程与并行编程。

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    Node.js软肋之CPU密集型任务

    作者 吴海星 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年3月8日 7

    Node.js的EventLoop只考虑了I/O操作,但对于需要占用大量CPU资源的计算,显得有点儿先天不足。本文分析了Node.js不擅于处理CPU密集型任务的原因,并给出了加强Node.js处理CPU密集型任务能力的几种办法。

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