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在首次发布三周之后,MLflow迎来了0.2版本

作者 Matei Zaharia 关注 0 他的粉丝 , Mani Parkhe 关注 0 他的粉丝 ,译者 悟明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

在今年的Spark+AI峰会上,MLflow团队推出了MLflow,一个开源的用于简化机器学习生命周期的平台。从首次发布到现在的三周时间里,已经有很多数据科学家和工程师对使用MLflow和为MLflow贡献代码感兴趣。MLFlow的GitHub仓库已经有180个分支,其中有十几个贡献者提交了问题和拉取请求。此外,上周参加由该团队举办的第一次MLflow聚会的人数接近100人。 昨天,该团队正式宣布推出MLflow 0.2版本,这一版本包含了由内部客户和开源用户提出的一些最被期待的功能。按照MLflow快速入门指南给出的提示,可以使用pip install mlflow来安装MLflow 0.2。以下内容将介绍该版本的主要新功能。

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苹果发布Core ML 2

作者 Roland Meertens 关注 8 他的粉丝 ,译者 无明 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年6月12日

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Tensorflow实现在浏览器的深度学习

作者 Alexis Perrier 关注 1 他的粉丝 ,译者 刘嘉洋 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年4月27日

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在Docker Compose上使用GPU运行TensorFlow

作者 Beining 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月11日

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Booking.com是如何将Kubernetes用于机器学习的

作者 Manuel Pais 关注 9 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年4月4日

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Facebook开源用于目标检测的深度学习库Detectron

作者 Alexis Perrier 关注 1 他的粉丝 ,译者 郝毅 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年3月26日

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2018年机器学习和人工智能的两场盛会

作者 Wesley Reisz 关注 17 他的粉丝 ,译者 孙浩 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年2月2日

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Kubecon 2017大会Google高级产品经理David Aronchick访谈:机器学习和Kubernetes

作者 Rags Srinivas 关注 11 他的粉丝 ,译者 陈亮芬 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年2月1日

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基于Kubernetes构建现代大数据管道

作者 Srini Penchikala 关注 38 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2018年1月12日

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使用TensorFlow和Kubernetes构建GPU加速工作流

作者 Srini Penchikala 关注 38 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2018年1月11日

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奇虎360正式开源其深度学习调度平台,支持TensorFlow、MXNet等框架

作者 李远策 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年12月7日

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TensorFlow Lite支持设备内置会话建模

作者 Srini Penchikala 关注 38 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 4 他的粉丝   发布于  2017年12月7日

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TensorFlow Serving 1.0的技术细节在Google I/O大会上公布

作者 Dylan Raithel 关注 8 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年9月22日

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Google发布Tensor2Tensor for TensorFlow

作者 Dylan Raithel 关注 8 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2017年8月14日

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Tensorflow 1.3版本更新概览

作者 Roland Meertens 关注 8 他的粉丝 ,译者 王强 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年8月3日

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