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36:42
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借助TensorFlow在CTR预估中快速落地DNN

作者 李珂  发布于  2018年1月20日 作者 李珂 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月20日

本次分享将介绍vivo如何填补这个gap,搭建一个每日能够稳定运行每日3000万日活,超百亿次预估的系统。其中的内容包括硬件选择、TensorFlow分布式方案的选择、TensorFlow HA方案的选择、TensorFlow在训练大规模模型的坑、如何设计网络减少DNN的线上计算量、基于serving的线上预测服务的架构等。

39:28
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Tensorflow 与深度学习最新进展:GPU 性能优化、内置图编译框架 Xla、AutoML

作者 周玥枫  发布于  2018年1月18日 作者 周玥枫 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月18日

演讲将分享如下主题: TensorFlow 开发工作与最新进展。 Tensorflow 1.0 与 1.1,主要介绍 GPU 性能优化与内置的图编译框架 Xla。 Google 神经机器翻译系统。 一些研究主题:AutoML(自动学习模型架构),机器学习在医疗保健方面的应用。

42:31
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TensorFlow on Yarn:深度学习遇上大数据

作者 李远策  发布于  2017年8月16日 作者 李远策 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年8月16日

我们设计了 TensorFlow on Yarn,实现了深度学习与大数据平台的整合。除了 TensorFlow on Yarn 外,会向大家一并介绍下我们更早设计的 SparkFlow(TenrsorFlow 与 Spark 的结合),以及整合更多计算框架到 Yarn 的思考。

48:58
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TensorFlow在推荐系统中的应用和实现

作者 李嘉璇  发布于  2017年1月2日 作者 李嘉璇 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年1月2日

从核心算法上讲,推荐系统是如何经历从最初的协同过滤到如今的深度学习等各种复杂的机器学习模型的演变。 本次分享将演示如何使用 Tensorflow 实现各种模型,从简单的浅层神经网络双线性模型,到针对推荐系统稀疏数据场景下的 Amazon 的 DSSTNE,和 Youtube 推荐系统采用的神经网络在 TensorFlow 上的实现。

35:24
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深度学习框架 TensorFlow 在 Kubernetes 上的实践

作者 郑泽宇  发布于  2016年11月25日 1 作者 郑泽宇 关注 27 他的粉丝  发布于  2016年11月25日 1

在这个本次演讲中,我将和大家分享如何通过 Kubernetes 来统一管理 Hadoop、Spark、TensorFlow 等大数据集群和业务集群。首先,我们将简要介绍如何通过 Kubernetes 来运行这些大数据集群;然后,我将讲解如何提高大数据集群在 Kubernetes 上的性能;最后,我将给出一些初步的实验结果来验证通过 Kubernetes 集群管理混合集群的效率。

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