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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    《What Drives Quality》作者访谈录

    作者 Shane Hastie 关注 11 他的粉丝 ,译者 罗远航 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年11月30日

    不论软件产品应用的领域是什么,不论我们用怎样的方式构建它,质量都是所有软件产品最为关键的方面。Ben Linders发布了一本新书,名为《What Drives Quality》,他在书中提供了具体的例子和可执行的建议,帮助我们甄别和提高软件产品的质量。

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    面向iPhone X的iOS应用测试要领

    作者 Eran Kinsbruner 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年11月27日

    本文介绍了iOS应用开发者在围绕iPhone X/ iOS 11 开发和测试应用时需要注意的一些问题。

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    有赞11·11:全链路压测方案设计与实施详解

    作者 金瑞敏 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月11日 2

    电商大促如何用更少的预算完成指定当前业务规模的流量高峰,是技术的永恒主题。有赞在今年11.11之前完成了全链路压测方案,并把它用于大促的扩容和容量验证。虽然是初试牛刀,但该方案在提升+验证集群处理能力方面的确发挥了价值。

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微服务架构适用场景分析

作者 Philippe Assouline 关注 0 他的粉丝 ,译者 张卫滨 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年10月30日

在本文中,我们将会深入研究主数据管理场景中微服务架构的适用情况,并且会分析在问题域中,如果需要计算密集型的任务,基于微服务的架构所面临的挑战,比如在计算无担保消费信贷组合的预期损失的时候。 1

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《Humans vs Computers》作者访谈录

作者 Shane Hastie 关注 11 他的粉丝 ,译者 罗远航 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年10月23日

Gojko Adzic发布了一本新书,名字叫《Humans vs Computers》,在这本书中他以讲故事的形式阐述了不灵活的自动化、边缘问题以及软件缺陷对于人们现实生活的影响。他解释了一些系统中常见的错误并且提供了一些建议,防止这些错误一开始就出现在我们所构建的系统中。

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测试驱动开发是否是一种强迫症?

作者 Gilad David Maayan 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年10月20日

开发人员越来越需要去测试自己及同事的代码。“评价焦虑”是一种常见的心理问题,受自我测试和团队测试的直接影响。TDD等实践是否是一种能防御编码者免受批评的机制?BDD等新兴方法是否代表了一种面对团队评价时从心理学上更健康的方法?本文对这些问题做了一些探讨。

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冗余代码检测与分析

作者 Zebedee Mason 关注 1 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 5 他的粉丝   发布于  2017年10月10日

软件开发项目的规模越来越大,很容易加入冗余的代码层。本文作者分析了GitHub上的几个大型开源项目,统计了每个项目的冗余代码量。他在文中分享了自己的发现,并提出了若干改善代码管理的建议。

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软件测试技术的未来

作者 孙远 关注 1 他的粉丝 , 孟宪伟 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月22日

“测试已死”的观点在业内仍然存在着争议,很多公司缩减了测试人员,开发测试比屡创新高。本文旨在通过介绍软件测试的新趋势和新技术来展示软件测试行业面临的机遇与挑战,为软件测试工程师的职业规划提供参考。

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Cascade:自动化测试“旅程”

作者 Robin de Villiers 关注 1 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年9月19日

本文首先简要说明了软件测试的历史,之后对Cascade做了详细的介绍。Cascade是一种用于测试“旅程”的新型框架,它消除了测试中的重复覆盖情况,加速了单元测试过程。

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总结自快速机器学习算法基准测试的重要经验

作者 Miguel Fierro 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月7日

根据KDNuggets网站的介绍,增强决策树正支撑着Kaggle机器学习挑战赛中超过半数的胜出解决方案。除了卓越的性能表现之外,这些算法亦拥有现实层面的吸引力——即最大程度降低调整需求。在今天的文章中,我们将评估两款高人气升级包:XGBoost与LightGBM,亦包括其GPU实现方案。

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真正的黑盒测试自动化:用机器人测试移动应用程序

作者 Ke Mao 关注 0 他的粉丝 , Mark Harman 关注 0 他的粉丝 , Yue Jia 关注 0 他的粉丝 ,译者 蔡芳芳 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年8月2日

Axiz是用于移动应用的机器人测试生成器。在这篇文章中,作者将他们的测试方法与基于模拟的自动化测试进行比较,描述了一些使用机器人测试能从中获益(甚至是必须使用机器人测试)的场景,并展示了如何使用Axiz对流行的Google计算器应用进行测试。

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终极反馈环:从客户上报的缺陷中学习

作者 Emanuil Slavov 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 7 他的粉丝   发布于  2017年7月27日

对于客户上报的缺陷,探究其根源能对你的组织产生巨大的影响力。确保客户满意,降低成本,提高员工参与积极性的最佳做法便是“内视”,毕竟你已经有相应的数据了。最终,这一切都是为了持续改进。

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