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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

01:06:55
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服务才是未来, 腾讯游戏业务运维实践分享

作者 涂彦  发布于  2015年9月13日 作者 涂彦 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年9月13日

在实践过程中我们深深体会到,运维服务对于产品运营的重要性以及对于运维未来发展的关键性。此次论坛希望通过腾讯游戏运维服务能力实践分享,与大家一起探讨运维发展未来与运维标准建设。

27:06
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大规模脑计算——操控脑,绘制脑地图

作者 Jeremy Freeman  发布于  2014年6月10日 作者 Jeremy Freeman 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年6月10日

我们基于Apache Spark平台做了一个针对大规模脑神经数据分析的库——Thunder。这个分析能够在分分钟内完成复杂的交互计算。本演讲slides见 http://www.jeremyfreeman.net/share/talks/qcon-beijing-2014-keynote/#/title

34:07
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如何构建一个Sync-Like的Async Web Server

作者 吕戈  发布于  2013年12月11日 作者 吕戈 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年12月11日

一个HTTP服务器是什么?有多少相关的协议规范?哪些事件是好的,哪些事件会造成麻烦?今天的演讲不会提供上述问题的答案……因为这有关构建一个web服务器。

27:10
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为node.js写一个Ruby Web Server

作者 肖雪洁  发布于  2013年12月9日 1 作者 肖雪洁 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年12月9日 1

我要写一个跑在Node.js上的Ruby服务器!我用webruby写服务器,把所有的东西编译到一个JS文件里,再用Node.js去跑。让我们看看它相比MRI、JRuby和纯JS在Node.js上面能跑多快吧。也许没什么实用价值,但是很好玩!

47:51
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应用JBoss AS7构建企业云服务平台

作者 张建锋  发布于  2013年10月4日 作者 张建锋 关注 2 他的粉丝  发布于  2013年10月4日

本讲座将从企业云计算需求特点出发,逐个进行分析和阐述技术实现方法。并讲述AS7的技术架构,目前对JavaEE的技术实现,如何开发子系 统来灵活扩展JBossAS7功能。并分析外围的一些开源项目和开发扩展模块来实现企业云计算平台,还会设计一个具体的例子来演示。

41:17
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大规模电商推荐系统应用经验分享

作者 袁全  发布于  2013年8月19日 2 作者 袁全 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年8月19日 2

电子商务是推荐系统的起源领域,也是推荐系统应用最广泛、见效最直接的行业。例如亚马逊35%的交易额来自推荐系统的引导成交;在阿里,推荐系统为改进用户购物体验、缩短购物路径、提升营销转化率也起着日益重要的作用。 本次演讲会对以上重要问题做不同程度的探讨与经验分享,通过对问题的解决,展示推荐系统对电商典型业务的贡献和价值。

47:35
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以可扩展和可部署为目的分解应用

作者 Josh Long  发布于  2013年4月26日 作者 Josh Long 关注 5 他的粉丝  发布于  2013年4月26日

今天,许多技术的发展都在推动应用的架构发生演变。应用必须具备高度可扩展性,高度可用性,并可以在云环境中运行。组织常常希望频繁推送应用更新,甚至每天更新多次。在本演讲中,您教会了解到:如何使用扩展立方,以把您的应用分解为一系列更为聚焦、可独立部署的后端服务和HTML5客户端。您将会学习到:当今像Cloud Foundry这样的PaaS平台如何简化类似风格应用的开发和部署。

29:32
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陌陌移动开发技术分享

作者 李志威  发布于  2013年3月26日 2 作者 李志威 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年3月26日 2

陌陌上线一年多,一直低调前行,在这个移动互联网时代,用户有很多选择,甚至太多了,如何从中脱颖而出? 讲座将会介绍在极简务实的产品决策下,一个足够COOL的技术团队如何打造一个足够COOL的陌陌。 1、移动应用开发的实践与经验 2、我们怎么改进弱网络下的体验 2、我们的移动运维之路

24:00
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Linkedin的数据处理架构

作者 Lei Gao  发布于  2013年2月19日 作者 Lei Gao 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年2月19日

LinkedIn在自己持续增长的职业网络中不断挖掘数据,并据此向自己的会员推荐工作、人际关系、技能和广告。使用同样的信息,LinkedIn已经证明了自己在帮助公司寻找技能娴熟的人才方面的能力。LinkedIn在不断提升自己的知名度和功能,而它对快速访问迅速增长的海量数据的需要也在不断增加。我们应该如何应对这些挑战?请聆听本演讲,一窥LinkedIn数据基础设施产品的奥妙。

01:36:43
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Spring互联网应用实战案例分享

作者 谢马林  发布于  2013年1月5日 5 作者 谢马林 关注 0 他的粉丝 , 虚明 关注 0 他的粉丝 , 君山 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年1月5日 5

Spring框架在网站开发等互联网应用中有非常广泛的应用,本课程请到国内一线互联网公司淘宝和百度的核心技术人员,为大家分享他们使用Spring的心得体会,和在Spring基础上进行的二次开发、功能增强等。

01:08:50
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个性化推荐的几个问题

作者 王守崑  发布于  2012年12月26日 1 作者 王守崑 关注 2 他的粉丝  发布于  2012年12月26日 1

个性化推荐系统的搭建过程中,面临很多问题和挑战。本文试图从产品的不同阶段和需求出发,讨论解决这些问题和挑战的思路和做法。具体内容包括,算法的选取,度量指标的选择,用户行为建模,算法调度框架,计算资源的分配等等。同时也展望了个性化推荐系统的发展方向和前景。

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百度海量日志分析架构及处理经验分享

作者 陈晓鸣  发布于  2011年11月21日 作者 陈晓鸣 关注 0 他的粉丝  发布于  2011年11月21日

本次演讲将介绍百度日志处理平台LSP和海量数据处理语言DISQL的演化历程与架构思路,以及百度在日志分析中积累的一些经验。希望对大家有所启发。

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